Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Черняев Юрий Анатольевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 19
Научных статей: 19

Статистика просмотров:
Эта страница:936
Страницы публикаций:6015
Полные тексты:1715
Списки литературы:724
доцент
кандидат физико-математических наук
E-mail:

http://www.mathnet.ru/rus/person42624
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/678408

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2021
1. Ю. А. Черняев, “Метод проекции градиента для класса экстремальных задач с ограничением в виде подмножества точек гладкой поверхности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:3 (2021),  391–399  mathnet  isi  elib
2019
2. Ю. А. Черняев, “Численный алгоритм минимизации выпуклой функции на пересечении гладкой поверхности и выпуклого компакта”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:7 (2019),  1151–1157  mathnet  elib; Yu. A. Chernyaev, “Numerical algorithm for minimizing a convex function on the intersection of a smooth surface and a convex compact set”, Comput. Math. Math. Phys., 59:7 (2019), 1098–1104  isi  scopus
3. Ю. А. Черняев, “Метод проекции градиента для экстремальных задач с ограничением в виде пересечения гладкой поверхности и выпуклого замкнутого множества”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:1 (2019),  37–49  mathnet  elib; Yu. A. Chernyaev, “Gradient projection method for optimization problems with a constraint in the form of the intersection of a smooth surface and a convex closed set”, Comput. Math. Math. Phys., 59:1 (2019), 34–45  isi  scopus
2018
4. В. И. Заботин, Ю. А. Черняев, “Метод Ньютона для задачи минимизации выпуклой дважды гладкой функции на предвыпуклом множестве”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:3 (2018),  340–345  mathnet  elib; V. I. Zabotin, Yu. A. Chernyaev, “Newton's method for minimizing a convex twice differentiable function on a preconvex set”, Comput. Math. Math. Phys., 58:3 (2018), 322–327  isi  scopus
2017
5. Ю. А. Черняев, “Итерационный алгоритм минимизации выпуклой функции на пересечении сферической поверхности и выпуклого компактного множества”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:10 (2017),  1631–1640  mathnet  elib; Yu. A. Chernyaev, “Iterative algorithm for minimizing a convex function at the intersection of a spherical surface and a convex compact set”, Comput. Math. Math. Phys., 57:10 (2017), 1607–1615  isi  elib  scopus
2016
6. Ю. А. Черняев, “Сходимость метода проекции градиента и метода Ньютона для экстремальных задач с ограничением в виде пересечения сферической поверхности и выпуклого замкнутого множества”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:10 (2016),  1733–1749  mathnet  elib; Yu. A. Chernyaev, “Convergence of the gradient projection method and Newton's method as applied to optimization problems constrained by intersection of a spherical surface and a convex closed set”, Comput. Math. Math. Phys., 56:10 (2016), 1716–1731  isi  scopus
7. Ю. А. Черняев, “Численный алгоритм решения задачи математического программирования с ограничением в виде гладкой поверхности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:3 (2016),  387–393  mathnet  elib; Yu. A. Chernyaev, “Numerical algorithm for solving mathematical programming problems with a smooth surface as a constraint”, Comput. Math. Math. Phys., 56:3 (2016), 376–381  isi  scopus
2015
8. Ю. А. Черняев, “Обобщение метода проекции градиента и метода Ньютона на экстремальные задачи с ограничением в виде гладкой поверхности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:9 (2015),  1493–1502  mathnet  mathscinet  elib; Yu. A. Chernyaev, “An extension of the gradient projection method and Newton's method to extremum problems constrained by a smooth surface”, Comput. Math. Math. Phys., 55:9 (2015), 1451–1460  isi  elib  scopus
2012
9. Ю. А. Черняев, “Метод Ньютона для экстремальных задач с ограничением в виде выпуклой гладкой поверхности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:2 (2012),  224–230  mathnet  mathscinet  zmath  elib
2010
10. Т. Ф. Миннибаев, Ю. А. Черняев, “Итерационный алгоритм решения задачи математического программирования с предвыпуклыми ограничениями”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:5 (2010),  832–835  mathnet; T. F. Minnibaev, Yu. A. Chernyaev, “Iterative algorithm for mathematical programming problems with preconvex constraints”, Comput. Math. Math. Phys., 50:5 (2010), 792–794  isi  scopus
2009
11. Ю. А. Черняев, “Итерационный метод минимизации выпуклой негладкой функции на выпуклой гладкой поверхности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:4 (2009),  611–615  mathnet  mathscinet  zmath; Yu. A. Chernyaev, “An iterative method for minimizing a convex nonsmooth function on a convex smooth surface”, Comput. Math. Math. Phys., 49:4 (2009), 589–593  isi  scopus
2008
12. Ю. А. Черняев, “Обобщение метода Ньютона на класс невыпуклых задач математического программирования”, Изв. вузов. Матем., 2008, 1,  78–82  mathnet  mathscinet; Yu. A. Chernyaev, “Generalization of Newton's method to the class of nonconvex mathematical programming problems”, Russian Math. (Iz. VUZ), 52:1 (2008), 72–75
13. Ю. А. Черняев, “Два метода минимизации выпуклых функций на классе невыпуклых множеств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:10 (2008),  1802–1811  mathnet  mathscinet  zmath; Yu. A. Chernyaev, “Two methods for minimizing convex functions in a class of nonconvex sets”, Comput. Math. Math. Phys., 48:10 (2008), 1768–1776  isi  scopus
2006
14. Ю. А. Черняев, “Обобщение метода условного градиента на один класс невыпуклых экстремальных задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:4 (2006),  576–582  mathnet  mathscinet  zmath; Yu. A. Chernyaev, “An extension of the conditional gradient method to a class of nonconvex optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 46:4 (2006), 548–553  scopus
2005
15. Ю. А. Черняев, “Сходимость метода проекции градиента для одного класса невыпуклых задач математического программирования”, Изв. вузов. Матем., 2005, 12,  76–79  mathnet  mathscinet; Yu. A. Chernyaev, “Convergence of the gradient projection method for a class of nonconvex mathematical programming problems”, Russian Math. (Iz. VUZ), 49:12 (2005), 71–74
2004
16. Ю. А. Черняев, “Два алгоритма решения задачи математического программирования с предвыпуклыми ограничениями”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:7 (2004),  1229–1233  mathnet  mathscinet; Yu. A. Chernyaev, “Two algorithms for solving a mathematical programming problem with preconvex constraints”, Comput. Math. Math. Phys., 44:7 (2004), 1165–1169
17. В. И. Заботин, Ю. А. Черняев, “Сходимость итерационного метода решения задачи математического программирования с ограничением в виде выпуклой гладкой поверхности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:4 (2004),  609–612  mathnet  mathscinet  zmath; V. I. Zabotin, Yu. A. Chernyaev, “Convergence of an iterative method for a programming problem, which is constrained by a convex smooth surface”, Comput. Math. Math. Phys., 44:4 (2004), 575–578
2003
18. Ю. А. Черняев, “Метод условного градиента для экстремальных задач с предвыпуклыми ограничениями”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:12 (2003),  1910–1913  mathnet  mathscinet  zmath; Yu. A. Chernyaev, “The conditional gradient method for optimization problems with pre-convex constrains”, Comput. Math. Math. Phys., 43:12 (2003), 1837–1840
19. Ю. А. Черняев, “Об одном численном алгоритме решения экстремальных задач с предвыпуклыми ограничениями”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:2 (2003),  169–175  mathnet  mathscinet  zmath; Yu. A. Chernyaev, “On a numerical algorithm for optimization problems with pre-convex constraints”, Comput. Math. Math. Phys., 43:2 (2003), 162–167
2001
20. В. И. Заботин, Ю. А. Черняев, “Обобщение метода проекции градиента на экстремальные задачи с предвыпуклыми ограничениями”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 41:3 (2001),  367–373  mathnet  mathscinet  zmath; V. I. Zabotin, Yu. A. Chernyaev, “A generalization of the gradient projection method to extremal problems with preconvex constraints”, Comput. Math. Math. Phys., 41:3 (2001), 340–346

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2022