RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
 
Кропотов Д А

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 5
Научных статей: 5
Лекций и докладов: 1

Статистика просмотров:
Эта страница:237
Страницы публикаций:1617
Полные тексты:454
Списки литературы:151
E-mail: ,

http://www.mathnet.ru/rus/person53086
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/774579

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
1. Вариационный метод релевантных векторов для задач классификации и регрессии с многомерными массивами признаков
Д. А. Кропотов
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:8 (2011),  1541–1560
2. Автоматическое определение количества компонент в EM-алгоритме восстановления смеси нормальных распределений
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, А. А. Осокин
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:4 (2010),  770–783
3. О достижении компромисса между точностью и устойчивостью классификаторов в задаче выбора наилучшей ядровой функции при байесовском обучении
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, Н. О. Пташко
Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2009, № 15,  47–52
4. О достижении компромисса между точностью и устойчивостью классификаторов в задаче выбора наилучшей ядровой функции при байесовском обучении
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, Н. О. Пташко
Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2009, № 14,  45–53
5. Эффективный метод отбора признаков в линейной регрессии с помощью обобщения информационного критерия Акаике
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов, Н. О. Пташко
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:11 (2009),  2066–2080
6. Представление и обнаружение знаний в экспертных системах для задач распознавания образов
О. М. Васильев, Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:8 (2007),  1428–1454
7. Выпуклая кластерная стабилизация алгоритмов распознавания как способ получения коллективных решений с высокой обобщающей способностью
Д. П. Ветров, Д. А. Кропотов
Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:7 (2005),  1321–1328

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Методы оптимизации для глубинных нейросетей
Д. А. Кропотов
Стохастический анализ в задачах
8 октября 2016 г. 11:00   

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018