| Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
|
2020 |
| 1. |
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, “Корреляция между компартментами мозга при синдроме дефицита внимания и гиперактивности, рассчитанная методом виртуальных электродов по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 15:2 (2020), 471–486  |
| 2. |
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, “Реконструкция функциональной структуры мозга человека по данным электроэнцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 106–117 |
|
2019 |
| 3. |
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 116, 24 стр. |
| 4. |
Н. М. Панкратова, М. А. Поликарпов, Е. Ф. Тарасов, С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, “Спектральные и пространственные характеристики активности структур головного мозга, участвующих в восприятии и производстве речи”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 705–719 |
| 5. |
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, Н. М. Панкратова, “Изучение синдрома дефицита внимания и гиперактивности методом функциональной томографии по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 517–532 |
| 6. |
С. Д. Рыкунов, Е. Д. Рыкунова, А. И. Бойко, М. Н. Устинин, “Программный комплекс “ВиртЭл” для анализа данных магнитной энцефалографии методом виртуальных электродов”, Матем. биология и биоинформ., 14:1 (2019), 340–354 |
|
2018 |
| 7. |
Н. М. Панкратова, С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, “Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 138, 20 стр. |
| 8. |
Е. С. Оплачко, С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, “Облачный ресурс MathBrain для обработки данных энцефалографии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 010, 20 стр.  |
| 9. |
N. N. Nazipova, E. A. Isaev, V. V. Kornilov, D. V. Pervukhin, A. A. Morozova, A. A. Gorbunov, M. N. Ustinin, “Big Data in bioinformatics”, Матем. биология и биоинформ., 13:Suppl. (2018), 1–16 |
| 10. |
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, М. А. Поликарпов, А. Ю. Юреня, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко, “Реконструкция функциональной структуры кисти руки человека по магнитной миограмме”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 480–489 |
| 11. |
М. Н. Устинин, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, О. А. Маслова, К. Д. Волтон, Р. Р. Линас, “Оценка направлений элементарных источников альфа-ритма методом функциональной томографии мозга человека по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 426–436 |
| 12. |
М. Н. Устинин, Ю. В. Масленников, С. Д. Рыкунов, В. А. Крымов, “Реконструкция функциональной структуры сердца человека по малоканальной магнитной кардиограмме”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 392–401 |
| 13. |
Н. М. Панкратова, С. Д. Рыкунов, А. И. Бойко, Д. А. Молчанова, М. Н. Устинин, “Локализация спектральных особенностей энцефалограмм при психических расстройствах”, Матем. биология и биоинформ., 13:2 (2018), 322–336 |
|
2017 |
| 14. |
S. D. Rykunov, E. S. Oplachko, M. N. Ustinin, R. R. Llinás, “Methods for magnetic encephalography data analysis in MathBrain cloud service”, Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 176–185 |
| 15. |
Н. Н. Назипова, Е. А. Исаев, В. В. Корнилов, Д. В. Первухин, А. А. Морозова, А. А. Горбунов, М. Н. Устинин, “Большие данные в биоинформатике”, Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 102–119 |
|
2016 |
| 16. |
С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, А. Г. Полянин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас, “Комплекс программ для расчета парциальных спектров головного мозга человека”, Матем. биология и биоинформ., 11:1 (2016), 127–140 |
|
2015 |
| 17. |
С. В. Филиппов, В. С. Сивожелезов, В. Л. Ким, В. В. Сычев, М. Н. Устинин, “Программа трехмерного моделирования и визуализации конформационной динамики биомакромолекул Maya-K-PDB”, Матем. биология и биоинформ., 10:1 (2015), 260–282 |
|
2014 |
| 18. |
M. N. Ustinin, V. V. Sychev, K. D. Walton, R. R. Llinás, “New Methodology for the Analysis and Representation of Human Brain Function: MEGMRIAn”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 464–481 |
| 19. |
А. В. Коршаков, М. А. Поликарпов, М. Н. Устинин, В. В. Сычев, С. Д. Рыкунов, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко, “Регистрация и анализ точных частотных ЭЭГ/МЭГ откликов аудиторной коры головного мозга человека в ответ на монауральную стимуляцию звуком с фиксированными частотными составляющими”, Матем. биология и биоинформ., 9:1 (2014), 296–308 |
|
2013 |
| 20. |
М. Н. Устинин, В. В. Сычев, Р. Р. Линас, “Интегрированный пакет программ MEGMRIAn для анализа и моделирования данных магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 691–707 |
| 21. |
Н. М. Панкратова, М. Н. Устинин, Р. Р. Линас, “Обнаружение патологической активности головного мозга по данным магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 679–690 |
| 22. |
Е. С. Оплачко, Д. М. Устинин, М. Н. Устинин, “Облачные технологии и их применение в задачах вычислительной биологии”, Матем. биология и биоинформ., 8:2 (2013), 449–466 |
|
2012 |
| 23. |
В. Д. Лахно, Е. А. Исаев, В. Д. Пугачев, А. Ю. Зайцев, Н. С. Фиалко, С. Д. Рыкунов, М. Н. Устинин, “Развитие информационно-коммуникационных технологий в Пущинском научном центре РАН”, Матем. биология и биоинформ., 7:2 (2012), 529–544 |
|
2011 |
| 24. |
М. Н. Устинин, М. А. Поликарпов, А. Н. Панкратов, С. Д. Рыкунов, С. П. Наурзаков, А. П. Гребенкин, В. Я. Панченко, “Сравнительный анализ экспериментальных данных магнитной энцефалографии”, Матем. биология и биоинформ., 6:1 (2011), 63–70 |
|
2010 |
| 25. |
M. N. Ustinin, E. Kronberg, S. V. Filippov, V. V. Sychev, E. V. Sobolev, R. Llinás, “Kinematic visualization of human magnetic encephalography”, Матем. биология и биоинформ., 5:2 (2010), 176–187 |
|
2007 |
| 26. |
В. Д. Лахно, Н. Н. Назипова, В. Л. Ким, С. В. Филиппов, Н. С. Фиалко, Д. М. Устинин, А. В. Теплухин, Г. Э. Тюльбашева, А. Ю. Зайцев, М. Н. Устинин, “Информационно-вычислительная среда Mathcell для моделирования живой клетки”, Матем. биология и биоинформ., 2:2 (2007), 361–376 |
|
Пользовательское соглашение