Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Моттль В В

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 18
Научных статей: 18
Лекций и докладов: 2

Статистика просмотров:
Эта страница:458
Страницы публикаций:3150
Полные тексты:1473
Списки литературы:133
доктор технических наук

http://www.mathnet.ru/rus/person62999
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/274234

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2005
1. С. Д. Двоенко, А. В. Копылов, В. В. Моттль, “Задача распознавания образов в массивах взаимосвязанных объектов. Алгоритм распознавания”, Автомат. и телемех., 2005, 12,  162–176  mathnet  mathscinet  zmath; S. D. Dvoenko, A. V. Kopylov, V. V. Mottl', “A problem of pattern recognition in arrays of interrelated objects. Recognition algorithm”, Autom. Remote Control, 66:12 (2005), 2019–2032  scopus
2004
2. С. Д. Двоенко, А. В. Копылов, В. В. Моттль, “Задача распознавания образов в массивах взаимосвязанных объектов. постановка задачи распознавания и основные предположения”, Автомат. и телемех., 2004, 1,  143–158  mathnet  mathscinet  zmath; S. D. Dvoenko, A. V. Kopylov, V. V. Mottl', “The problem of pattern recognition in arrays of interconnected objects. statement of the recognition problem and basic assumptions”, Autom. Remote Control, 65:1 (2004), 127–141  isi  scopus
3. A. A. Костин, О. В. Красоткина, М. В. Марков, В. В. Моттль, И. Б. Мучник, “Алгоритмы динамического программирования для анализа нестационарных сигналов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 44:1 (2004),  70–86  mathnet  mathscinet  zmath; A. O. Kostin, O. V. Krasotkina, M. V. Markov, V. V. Mottl', I. B. Muchnik, “Dynamic programming algorithms for analysis of non-stationary signals”, Comput. Math. Math. Phys., 44:1 (2004), 62–77
1994
4. Т. О. Иванова, В. В. Моттль, И. Б. Мучник, “Оценивание параметров скрытых марковских моделей шумоподобных сигналов со скачкообразно изменяющимися вероятностными свойствами II. Оценивание структурных параметров модели”, Автомат. и телемех., 1994, 10,  45–67  mathnet  mathscinet  zmath; T. O. Ivanova, V. V. Mottl', I. B. Muchnik, “Estimation of the parameters of hidden Markov models of noise-like signals with spasmodically changing probability properties. II. Estimation of the structure parameters of a model”, Autom. Remote Control, 55:10 (1994), 1428–1445
5. Т. О. Иванова, В. В. Моттль, И. Б. Мучник, “Оценивание параметров скрытых марковских моделей шумоподобных сигналов со скачкообразно изменяющимися вероятностными свойствами 1. Структура модели и оценивание ее количественных параметров”, Автомат. и телемех., 1994, 9,  75–96  mathnet  mathscinet  zmath; T. O. Ivanova, V. V. Mottl', I. B. Muchnik, “Estimation of the parameters of hidden Markov models of noise-like signals with spasmodically changing probability properties. I. Structure of the model and estimation of its quantitative parameters”, Autom. Remote Control, 55:9 (1994), 1299–1315
1991
6. В. В. Моттль, И. Б. Мучник, “Детерминистские модели и методы распознавания образов на оси времени. III Алгоритм обучения”, Автомат. и телемех., 1991, 5,  154–162  mathnet  zmath; V. V. Mottl', I. B. Muchnik, “Deterministic models and methods of pattern recognition on the times axis. III. Learning algorithm”, Autom. Remote Control, 52:5 (1991), 719–725
7. В. В. Моттль, И. Б. Мучник, “Детерминистские модели и методы распознавания образов на оси времени. II Алгоритм распознавания”, Автомат. и телемех., 1991, 4,  141–146  mathnet  mathscinet  zmath; V. V. Mottl', I. B. Muchnik, “Deterministic models and methods of pattern recognition on the time axis. II. A pattern recognition algorithm”, Autom. Remote Control, 52:4 (1991), 555–559
8. В. В. Моттль, И. Б. Мучник, “Детерминистские модели и методы распознавания образов на оси времени”, Автомат. и телемех., 1991, 3,  120–132  mathnet  mathscinet  zmath; V. V. Mottl', I. B. Muchnik, “Deterministic models and methods of pattern recognition on the time axis. I. Basic models and solvability of the recognition problem”, Autom. Remote Control, 52:3 (1991), 398–407
1989
9. В. В. Моттль, “Параметрическое обучение распознаванию потока случайных событий. II. Условия состоятельности оценок параметров”, Автомат. и телемех., 1989, 7,  157–167  mathnet  mathscinet  zmath; V. V. Mottl', “Parametric learning in recognition of a flow of random events. II. Consistency Conditions for Parameter Estimates”, Autom. Remote Control, 50:7 (1989), 978–986
10. В. В. Моттль, “Параметрическое обучение распознаванию потока случайных событий. I. Оценки максимального правдоподобия для параметров случайных процессов”, Автомат. и телемех., 1989, 6,  107–112  mathnet  mathscinet  zmath; V. V. Mottl', “Parametric learning in recognition of a flow of random events. I. Maximal likelihood estimates for parameters of random processes”, Autom. Remote Control, 50:6 (1989), 805–808
1987
11. Н. В. Буробин, В. В. Моттль, “Алгоритмы оптимальной регистрации событий в реальном времени”, Автомат. и телемех., 1987, 2,  119–128  mathnet
1986
12. В. В. Моттль, И. Б. Мучник, “Алгоритм распознавания потока случайных событий”, Автомат. и телемех., 1986, 2,  142–146  mathnet
1985
13. В. В. Моттль, “Распознавание потока случайных событий”, Автомат. и телемех., 1985, 4,  92–100  mathnet  zmath; V. V. Mottl', “Recognition of a stream of random events”, Autom. Remote Control, 46:4 (1985), 487–494
14. В. В. Моттль, И. Б. Мучник, “Сегментация структурных кривых на основе метода динамического программирования”, Автомат. и телемех., 1985, 1,  101–108  mathnet  mathscinet  zmath; V. V. Mottl', I. B. Muchnik, “Segmentation of structural curves based on the dynamic programming method”, Autom. Remote Control, 46 (1985), 88–94
1984
15. В. В. Моттль, И. Б. Мучник, В. Г. Яковлев, “Алгоритмическая реализация лингвистического подхода к анализу экспериментальных кривых”, Автомат. и телемех., 1984, 4,  5–25  mathnet  zmath; V. V. Mottl', I. B. Muchnik, V. G. Yakovlev, “Algorithmical implementation of a linguistic approach to the analysis of experimental curves”, Autom. Remote Control, 45:4 (1984), 417–433
1983
16. В. В. Моттль, И. Б. Мучник, В. Г. Яковлев, “Оптимальная сегментация экспериментальных кривых”, Автомат. и телемех., 1983, 8,  84–95  mathnet
1977
17. В. В. Моттль, “Метод частичной аппроксимации в задаче выделения информативных участков экспериментальных кривых”, Автомат. и телемех., 1977, 1,  97–108  mathnet  zmath; V. V. Mottl', “The method of partial approximation in the problem of finding informative parts of experimental curves”, Autom. Remote Control, 38:1 (1977), 79–88
1976
18. Л. И. Бородкин, В. В. Моттль, “Алгоритм обнаружения моментов изменения параметров уравнения случайного процесса”, Автомат. и телемех., 1976, 6,  23–32  mathnet  zmath; L. I. Borodkin, V. V. Mottl', “An algorithm for detection of times when random process equation parameters change”, Autom. Remote Control, 37:6 (1976), 831–839

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Обучение распознаванию образов по методу опорных векторов: исходная идея, вероятностная интерпретация, алгоритмы
В. В. Моттль
Стохастический анализ в задачах
15 декабря 2012 г. 11:30
2. Линейные методы восстановления зависимостей по эмпирическим данным
В. В. Моттль, О. С. Середин
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
18 октября 2012 г. 17:00

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021