RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Кудрявцев Алексей Андреевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 30
Научных статей: 30

Статистика просмотров:
Эта страница:426
Страницы публикаций:3908
Полные тексты:1042
Списки литературы:500
кандидат физико-математических наук
E-mail:

http://www.mathnet.ru/rus/person64220
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2019
1. А. А. Кудрявцев, “Априорное обобщенное гамма-распределение в байесовских моделях баланса”, Информ. и её примен., 13:3 (2019),  27–33  mathnet
2. Е. Н. Арутюнов, А. А. Кудрявцев, А. И. Титова, “Байесовские модели баланса факторов, имеющих априорные распределения Вейбулла и Накагами”, Информ. и её примен., 13:2 (2019),  71–75  mathnet  elib
3. А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, В. С. Шоргин, “Априорные Фреше и масштабированное обратное хи-распределение в байесовских моделях баланса”, Информ. и её примен., 13:1 (2019),  62–66  mathnet  elib
4. А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, О. В. Шестаков, “Индекс преимущества в Байесовских моделях надежности и баланса с бета-полиномиальными априорными плотностями”, Системы и средства информ., 29:3 (2019),  29–38  mathnet
5. А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, В. С. Шоргин, “Априорное обобщенное распределение Фреше в байесовских моделях баланса”, Системы и средства информ., 29:2 (2019),  39–45  mathnet
6. Е. Н. Арутюнов, А. А. Кудрявцев, А. И. Титова, “Априорное вейбулловское распределение в байесовских моделях баланса”, Системы и средства информ., 29:1 (2019),  174–179  mathnet  elib
2018
7. Е. Н. Арутюнов, А. А. Кудрявцев, А. И. Титова, “Гамма-вейбулловский случай априорных распределений в байесовских моделях массового обслуживания”, Информ. и её примен., 12:4 (2018),  92–95  mathnet  elib
8. А. А. Кудрявцев, “Байесовские модели баланса”, Информ. и её примен., 12:3 (2018),  18–27  mathnet  elib
9. А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, “Минимизация ошибок вычисления вейвлет-коэффициентов при решении обратных задач”, Информ. и её примен., 12:2 (2018),  17–23  mathnet  elib
10. А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, “Байесовские модели тестирования больших групп обслуживающих приборов”, Информ. и её примен., 12:1 (2018),  105–108  mathnet  elib
11. А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, В. С. Шоргин, “Априорное обратное гамма-распределение в байесовских моделях массового обслуживания”, Системы и средства информ., 28:4 (2018),  54–60  mathnet  elib
12. А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, С. Я. Шоргин, “Бета-полиномиальные априорные плотности в байесовских моделях надежности”, Системы и средства информ., 28:3 (2018),  54–61  mathnet  elib
2017
13. А. А. Кудрявцев, А. И. Титова, “Гамма-экспоненциальная функция в байесовских моделях массового обслуживания”, Информ. и её примен., 11:4 (2017),  104–108  mathnet  elib
14. А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, “Байесовская рекуррентная модель роста надежности: априорные плотности полиномиального вида”, Системы и средства информ., 27:4 (2017),  54–63  mathnet  elib
15. А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, И. А. Федюшин, “Локальная реконструкция участков томографических изображений в параллельной и веерной схемах сканирования”, Системы и средства информ., 27:3 (2017),  52–62  mathnet  elib
2016
16. А. А. Кудрявцев, А. И. Титова, “Байесовские модели массового обслуживания и надежности: вырожденно-вейбулловский случай”, Информ. и её примен., 10:4 (2016),  68–71  mathnet  elib
17. А. А. Кудрявцев, “Зависимые от коэффициента баланса характеристики в байесовских моделях с компактным носителем априорных распределений”, Информ. и её примен., 10:3 (2016),  77–80  mathnet  elib
18. А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, “Байесовская рекуррентная модель роста надежности: параболическое распределение параметров”, Информ. и её примен., 10:2 (2016),  80–83  mathnet  elib
19. А. А. Кудрявцев, “Байесовские модели массового обслуживания и надежности: априорные распределения с компактным носителем”, Информ. и её примен., 10:1 (2016),  67–71  mathnet  elib
20. А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, “Оценка оптимального порядка риска обработки вейвлет-коэффициентов, основанного на вероятностях ошибок”, Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика, 2016, 1,  5–12  mathnet  elib
2015
21. Ю. В. Жаворонкова, А. А. Кудрявцев, С. Я. Шоргин, “Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета-равномерное распределение параметров”, Информ. и её примен., 9:1 (2015),  98–105  mathnet  elib
22. А. А. Кудрявцев, “Программный комплекс анализа байесовских моделей в теории массового обслуживания и надежности”, Системы и средства информ., 25:3 (2015),  251–261  mathnet  elib
2014
23. Ю. В. Жаворонкова, А. А. Кудрявцев, С. Я. Шоргин, “Байесовская рекуррентная модель роста надежности: бета-распределение параметров”, Информ. и её примен., 8:2 (2014),  48–54  mathnet  elib
2013
24. А. А. Кудрявцев, И. А. Соколов, С. Я. Шоргин, “Байесовская рекуррентная модель роста надежности: равномерное распределение параметров”, Информ. и её примен., 7:2 (2013),  55–59  mathnet
2011
25. А. А. Кудрявцев, С. Я. Шоргин, “Об уточнении некоторых результатов для одной байесовской модели массового обслуживания”, Информ. и её примен., 5:1 (2011),  78–79  mathnet
2010
26. А. А. Кудрявцев, С. Я. Шоргин, “Байесовские модели массового обслуживания и надежности: характеристики среднего числа заявок в системе $M|M|1|\infty$”, Информ. и её примен., 4:3 (2010),  16–21  mathnet
2009
27. А. А. Кудрявцев, В. С. Шоргин, С. Я. Шоргин, “Байесовские модели массового обслуживания и надежности: общий эрланговский случай”, Информ. и её примен., 3:4 (2009),  30–34  mathnet
28. А. А. Кудрявцев, С. Я. Шоргин, “Байесовские модели массового обслуживания и надежности: экспоненциально-эрланговский случай”, Информ. и её примен., 3:1 (2009),  55–59  mathnet
2008
29. Alexey Kudryavtsev, Sergey Shorgin, Vsevolod Shorgin, Valery Chentsov, “Bayesian queueing and reliability models”, Системы и средства информ., 2008, спецвыпуск,  40–53  mathnet
2007
30. А. А. Кудрявцев, С. Я. Шоргин, “Байесовский подход к анализу систем массового обслуживания и показателей надежности”, Информ. и её примен., 1:2 (2007),  76–82  mathnet

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020