RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Шибзухов Заур Мухадинович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 8
Научных статей: 8

Статистика просмотров:
Эта страница:531
Страницы публикаций:3150
Полные тексты:315
Списки литературы:69
доцент
доктор физико-математических наук (2008)
Специальность ВАК: 05.13.17 (теоретические основы информатики)
E-mail:
Ключевые слова: искусственный интеллект,нейронные сети, теоретическая нейроинформатика, машинное обучение, анализ данных, базы знанний, интеллектуальные системы

http://www.mathnet.ru/rus/person65701
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/621966

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2019
1. З. М. Шибзухов, “Минимизации робастных оценок сумм параметризованных функций”, Итоги науки и техн. Сер. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 166 (2019),  95–109  mathnet  elib
2018
2. З. М. Шибзухов, “Принцип минимизации эмпирического риска и усредняющие агрегирующие функции”, Итоги науки и техн. Сер. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 154 (2018),  123–137  mathnet  mathscinet
2017
3. З. М. Шибзухов, “Минимизации некоторых робастных сумм параметризованных функций”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2017, 6-2,  244–248  mathnet
4. З. М. Шибзухов, “Кластеризация на основе поиска центров и усредняющие агрегирующие функции”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2017, 3(19),  70–77  mathnet  elib
2016
5. З. М. Шибзухов, Д. П. Димитриченко, М. А. Казаков, “О принципе минимизации усредненного эмпирического риска для решения задач регрессии”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2016, 6,  88–95  mathnet
6. З. М. Шибзухов, М. А. Казаков, “Алгоритм стохастического усредненного градиента на базе агрегирующих функций”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 2016, 4-1(16),  112–125  mathnet  mathscinet  elib
2003
7. З. М. Шибзухов, “Рекуррентный метод конструктивного обучения некоторых сетей алгебраических $\Sigma\Pi$-нейронов и $\Sigma\Pi$-нейромодулей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:8 (2003),  1260–1272  mathnet  mathscinet  zmath; Z. M. Shibzukhov, “A recurrent method for effective learning of certain algebraic networks of $\Sigma\Pi$-neurons and $\Sigma\Pi$-neuromodules”, Comput. Math. Math. Phys., 43:8 (2003), 1209–1221
1997
8. А. В. Тимофеев, З. М. Шибзухов, “Методы синтеза и минимизации сложности диофантовых нейронных сетей над конечным полем”, Автомат. и телемех., 1997, 4,  204–212  mathnet  mathscinet  zmath; A. V. Timofeev, Z. M. Shibzukhov, “Synthesis and Complexity Reduction Methods for Diophantine Neural Networks over a Finite Field”, Autom. Remote Control, 58:4 (1997), 687–694

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021