RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
 
Стрижов Вадим Викторович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 25
Научных статей: 25
Лекций и докладов: 4

Статистика просмотров:
Эта страница:697
Страницы публикаций:4245
Полные тексты:1287
Списки литературы:437
профессор
доктор физико-математических наук
Специальность ВАК: 05.13.17 (теоретические основы информатики)
Телефон: +7 (499) 135 41 63
E-mail: ,
Сайт: http://www.strijov.com
Ключевые слова: машинное обучение, анализ данных, регрессия, классификация, прогноз.
Коды MSC: 62-07, 62M10

Основные темы научной работы

Порождение и выбор моделей в задачах прогнозирования

   
Основные публикации:
  1. Aduenko A.A., Motrenko A.P, Strijov V.V., “Object selection in credit scoring using covariance matrix of parameters estimations”, Annals of Operations Research, 260: 1–2 (2018), 3–21  crossref
  2. Motrenko A.P, Strijov V.V., “Multi-way feature selection for ECoG-based Brain-Computer Interface”, Expert Systems with Applications, 114 (2018), 402-413  crossref
  3. Katrutsa A., Strijov V.V., “Comprehensive study of feature selection methods to solve multicollinearity problem according to evaluation criteria”, Expert Systems with Applications, 76 (2017), 1-11  crossref
  4. Kulunchakov A.S., Strijov V.V., “Generation of simple structured information retrieval functions by genetic algorithm without stagnation”, Expert Systems with Applications, 85 (2017), 221-230  crossref
  5. Motrenko A.P, Strijov V.V., “Extracting Fundamental Periods to Segment Biomedical Signals”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 20:6 (2016), 1466 - 1476  crossref

http://www.mathnet.ru/rus/person71984
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
http://elibrary.ru/author_items.asp?spin=4286-0767
ИСТИНА http://istina.msu.ru/workers/2119986
http://orcid.org/0000-0002-2194-8859
http://www.researcherid.com/rid/A-4786-2011

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2019
1. А. В. Грабовой, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Определение релевантности параметров нейросети”, Информ. и её примен., 13:2 (2019),  62–70  mathnet  elib
2. Д. А. Аникеев, Г. О. Пенкин, В. В. Стрижов, “Классификация физической активности человека с помощью локальных аппроксимирующих моделей”, Информ. и её примен., 13:1 (2019),  40–48  mathnet  elib
3. К. Р. Усманова, В. В. Стрижов, “Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей”, Системы и средства информ., 29:2 (2019),  12–30  mathnet
2018
4. О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности”, Автомат. и телемех., 2018, 8,  129–147  mathnet  elib; O. Yu. Bakhteev, V. V. Strijov, “Deep learning model selection of suboptimal complexity”, Autom. Remote Control, 79:8 (2018), 1474–1488  isi  scopus
5. А. Н. Смердов, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза”, Информ. и её примен., 12:4 (2018),  63–69  mathnet  elib
6. К. Р. Усманова, С. П. Кудияров, Р. В. Мартышкин, А. А. Замковой, В. В. Стрижов, “Анализ зависимостей между показателями при прогнозировании объема грузоперевозок”, Системы и средства информ., 28:3 (2018),  86–103  mathnet  elib
2017
7. К. В. Рудаков, В. В. Стрижов, Д. О. Каширин, М. П. Кузнецов, А. П. Мотренко, М. М. Стенина, “Выбор оптимальной модели прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок”, Автомат. и телемех., 2017, 1,  91–105  mathnet  elib; K. V. Rudakov, V. V. Strizhov, D. O. Kashirin, M. P. Kuznetsov, A. P. Motrenko, M. M. Stenina, “Selecting an optimal model for forecasting the volumes of railway goods transportation”, Autom. Remote Control, 78:1 (2017), 75–87  isi  scopus
8. И. О. Молибог, А. П. Мотренко, В. В. Стрижов, “Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата”, Информ. и её примен., 11:3 (2017),  60–72  mathnet  elib
9. А. М. Бочкарев, И. Л. Софронов, В. В. Стрижов, “Порождение экспертно-интерпретируемых моделей для прогноза проницаемости горной породы”, Системы и средства информ., 27:3 (2017),  74–87  mathnet  elib
2016
10. М. Е. Карасиков, В. В. Стрижов, “Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей”, Информ. и её примен., 10:4 (2016),  121–131  mathnet  elib
11. Р. В. Исаченко, В. В. Стрижов, “Метрическое обучение в задачах мультиклассовой классификации временных рядов”, Информ. и её примен., 10:2 (2016),  48–57  mathnet  elib
12. А. В. Гончаров, В. В. Стрижов, “Метрическая классификация временных рядов со взвешенным выравниванием относительно центроидов классов”, Информ. и её примен., 10:2 (2016),  36–47  mathnet  elib
13. О. Ю. Бахтеев, М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Системы и средства глубокого обучения в задачах классификации”, Системы и средства информ., 26:2 (2016),  4–22  mathnet  elib
2015
14. А. А. Адуенко, А. С. Василейский, А. И. Карелов, И. А. Рейер, К. В. Рудаков, В. В. Стрижов, “Алгоритмы выделения и совмещения устойчивых отражателей на спутниковых снимках”, Компьютерная оптика, 39:4 (2015),  622–630  mathnet
15. К. В. Рудаков, Л. Н. Сандуляну, А. А. Токмакова, И. С. Ямщиков, И. А. Рейер, В. В. Стрижов, “Определение движения объектов на земной поверхности методами SAR-интерферометрии”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:5 (2015),  1047–1060  mathnet
16. М. М. Стенина, В. В. Стрижов, “Согласование прогнозов при решении задач прогнозирования иерархических временных рядов”, Информ. и её примен., 9:2 (2015),  75–87  mathnet  elib
17. М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Выбор оптимальной модели классификации физической активности по измерениям акселерометра”, Информ. и её примен., 9:1 (2015),  76–86  mathnet  elib
18. А. В. Гончаров, М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Метрическая классификация временных рядов с выравниванием относительно центроидов классов”, Системы и средства информ., 25:4 (2015),  52–64  mathnet  elib
19. М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Построение нейронных сетей глубокого обучения для классификации временных рядов”, Системы и средства информ., 25:3 (2015),  60–77  mathnet  elib
20. Р. К. Газизуллина, М. М. Стенина, В. В. Стрижов, “Прогнозирование объемов железнодорожных грузоперевозок по парам веток”, Системы и средства информ., 25:1 (2015),  142–154  mathnet  elib
2014
21. А. П. Мотренко, В. В. Стрижов, “Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок c использованием расстояния Кульбака–Лейблера”, Информ. и её примен., 8:2 (2014),  86–97  mathnet  elib
22. М. М. Стенина, В. В. Стрижов, “Согласование агрегированных и детализированных прогнозов при решении задач непараметрического прогнозирования”, Системы и средства информ., 24:2 (2014),  23–36  mathnet  elib
2013
23. Г. И. Рудой, В. В. Стрижов, “Алгоритмы индуктивного порождения суперпозиций для аппроксимации измеряемых данных”, Информ. и её примен., 7:1 (2013),  44–53  mathnet
2012
24. А. А. Токмакова, В. В. Стрижов, “Оценивание гиперпараметров линейных регрессионных моделей при отборе шумовых и коррелирующих признаков”, Информ. и её примен., 6:4 (2012),  66–75  mathnet
25. В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов, К. В. Рудаков, “Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах”, Матем. биология и биоинформ., 7:1 (2012),  345–359  mathnet

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Кафедра интеллектуальных систем: теория и практика исследований
В. В. Стрижов
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
20 октября 2017 г. 18:30
2. Школа Прикладной Математики и Информатики МФТИ - Перспективы Развития
А. М. Райгородский, В. В. Стрижов, К. В. Воронцов
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
31 марта 2017 г. 18:30   
3. Интеллектуальный анализ данных: кафедра и исследования
В. В. Стрижов
Математический кружок
24 марта 2015 г.   
4. Интеллектуальный анализ данных
В. В. Стрижов
Математический кружок
25 февраля 2014 г. 17:00   

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019