RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
 
Лунина Наталья Леонидовна

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 9
Научных статей: 8

Статистика просмотров:
Эта страница:64
Страницы публикаций:1174
Полные тексты:182
Списки литературы:147

http://www.mathnet.ru/rus/person82326
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru
2018
1. N. L. Lunina, T. E. Petrova, A. G. Urzhumtsev, V. Y. Lunin, “The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. III. Maximum-likelihood based strategies to select solution of the phase problem”, Матем. биология и биоинформ., 13:Suppl. (2018),  70–83  mathnet
2017
2. Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, А. Г. Уржумцев, В. Ю. Лунин, “Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. III. Стратегии отбора решений по результатам максимизации правдоподобия”, Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017),  521–535  mathnet
3. В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Биологическая кристаллография без кристаллов”, Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017),  55–72  mathnet
2015
4. N. L. Lunina, T. E. Petrova, A. G. Urzhumtsev, V. Y. Lunin, “The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. II. The dependence of the accuracy of the solution on the sampling step of experimental data”, Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015),  56–72  mathnet
5. V. Y. Lunin, N. L. Lunina, T. E. Petrova, “The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data”, Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015),  1–19  mathnet
6. Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, А. Г. Уржумцев, В. Ю. Лунин, “Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. II. Зависимость точности решения от шага дискретизации экспериментальных данных”, Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015),  508–525  mathnet
2014
7. В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014),  543–562  mathnet
2013
8. В. Ю. Лунин, А. Н. Грум-Гржимайло, Е. В. Грызлова, Д. О. Синицын, Н. К. Балабаев, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, К. Б. Терешкина, Э. Г. Абдулнасыров, А. С. Степанов, Ю. Ф. Крупянский, “Компьютерное моделирование дифракции импульсов рентгеновских лучей на нанокристаллах биологических макромолекул с использованием унитарной аппроксимации нестационарных факторов атомного рассеяния”, Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013),  93–118  mathnet
2010
9. О. В. Соболев, Н. Л. Лунина, В. Ю. Лунин, “Применение методов кластерного анализа к исследованию множества допустимых решений фазовой проблемы биологической кристаллографии”, Компьютерные исследования и моделирование, 2:1 (2010),  91–101  mathnet

2017
10. А. И. Аптекарев, А. Л. Афендиков, Ф. И. Атауллаханов, Н. К. Балабаев, В. Н. Бикташев, И. В. Бикташева, Р. М. Борисюк, Н. Д. Введенская, Р. Д. Дагкесаманский, Ю. Г. Зархин, Ю. С. Ильяшенко, В. Д. Лахно, В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Е. В. Николаев, В. С. Посвянский, М. А. Ройтберг, В. С. Рябенький, Л. Б. Ряшко, Я. Г. Синай, В. М. Тихомиров, А. А. Токарев, А. Г. Уржумцев, А. И. Хибник, “Памяти Эммануила Эльевича Шноля”, УМН, 72:1(433) (2017),  197–208  mathnet  mathscinet  elib; A. I. Aptekarev, A. L. Afendikov, F. I. Ataullakhanov, N. K. Balabaev, V. N. Biktashev, I. V. Biktasheva, R. M. Borisyuk, N. D. Vvedenskaya, R. D. Dagkesamanskii, Yu. G. Zarkhin, Yu. S. Ilyashenko, V. D. Lakhno, V. Yu. Lunin, N. L. Lunina, E. V. Nikolaev, V. S. Posvyanskii, M. A. Roitberg, V. S. Ryaben'kii, L. B. Ryashko, Ya. G. Sinai, V. M. Tikhomirov, A. A. Tokarev, A. G. Urzhumtsev, A. I. Khibnik, “To the memory of Èmmanuil Èl'evich Shnol'”, Russian Math. Surveys, 72:1 (2017), 185–198  isi

Организации
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019