| Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
|
2020 |
| 1. |
М. В. Сысоева, И. В. Сысоев, В. И. Пономаренко, М. Д. Прохоров, “Реконструкция уравнений нейроподобного осциллятора, моделируемого системой фазовой автоподстройки частоты с запаздыванием, по скалярному временному ряду”, Известия вузов. ПНД, 28:4 (2020), 397–413   |
| 2. |
А. А. Грищенко, М. В. Сысоева, И. В. Сысоев, “Определение основного временного масштаба эволюции информационных свойств сигнала локальных потенциалов мозга при абсансной эпилепсии”, Известия вузов. ПНД, 28:1 (2020), 98–110 |
|
2019 |
| 3. |
Д. И. Астахова, М. В. Сысоева, И. В. Сысоев, “Влияние нелинейности на оценки связанности осцилляторов методом частной направленной когерентности”, Известия вузов. ПНД, 27:6 (2019), 8–24 |
| 4. |
И. В. Сысоев, В. И. Пономаренко, М. Д. Прохоров, “Реконструкция модельных уравнений сетей осцилляторов с запаздыванием в динамике узлов и связях между ними: Обзор”, Известия вузов. ПНД, 27:4 (2019), 13–51  |
|
2017 |
| 5. |
И. В. Сысоев, В. И. Пономаренко, М. Д. Прохоров, “Реконструкция однонаправленно связанных систем с запаздыванием первого порядка по временной реализации ведомой системы”, Известия вузов. ПНД, 25:1 (2017), 84–93 |
| 6. |
А. А. Грищенко, К. М. ван Рейн, И. В. Сысоев, “Сравнительный анализ методов оценки ненаправленной связанности между внутричерепными отведениями ЭЭГ коры головного мозга крыс-моделей абсансной эпилепсии”, Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 317–326 |
| 7. |
М. В. Корнилов, И. В. Сысоев, “Оценка работоспособности метода причинности по Грейнджеру для выявления однонаправленной связи при наличии общей внешней низкочастотной помехи”, Нелинейная динам., 13:3 (2017), 349–362 |
|
2016 |
| 8. |
И. В. Сысоев, “Сравнение численных реализаций алгоритма расчёта взаимной информации на основе учёта ближайших соседей”, Известия вузов. ПНД, 24:4 (2016), 86–95 |
| 9. |
И. В. Сысоев, Д. Д. Кульминский, В. И. Пономаренко, М. Д. Прохоров, “Восстановление по временным рядам архитектуры связей и параметров элементов в ансамблях связанных осцилляторов с задержкой”, Известия вузов. ПНД, 24:3 (2016), 21–37 |
| 10. |
И. В. Сысоев, В. И. Пономаренко, “Реконструкция матрицы связей ансамбля идентичных нейроподобных осцилляторов с запаздыванием в связи”, Нелинейная динам., 12:4 (2016), 567–576 |
|
2015 |
| 11. |
А. С. Землянников, И. В. Сысоев, “Диагностика и коррекция систематической ошибки при оценке энтропии переноса методом $K$-ближайших соседей”, Известия вузов. ПНД, 23:4 (2015), 24–31 |
| 12. |
Т. М. Медведева, Ф. Б. Парамонов, И. В. Сысоев, “Эффект увеличения чувствительности метода причинности по Грейнджеру с ростом измерительного шума”, Нелинейная динам., 11:4 (2015), 657–670 |
|
2014 |
| 13. |
М. В. Корнилов, И. В. Сысоев, “Исследование эффективности метода нелинейной причинности по Грейнджеру в случае сильной синхронизации систем”, Известия вузов. ПНД, 22:4 (2014), 66–76 |
| 14. |
М. В. Корнилов, И. В. Сысоев, Б. П. Безручко, “Оптимальный подбор параметров прогностических моделей в методе нелинейной причинности по Грейнджеру в приложении к сигналам, характеризуемым хорошо выраженными временными масштабами”, Нелинейная динам., 10:3 (2014), 279–295 |
|
2013 |
| 15. |
М. В. Сысоева, В. И. Пономаренко, М. Д. Прохоров, И. В. Сысоев, “Реконструкция систем с запаздыванием под внешним периодическим воздействием”, Нелинейная динам., 9:4 (2013), 613–626 |
|
|
|
2019 |
| 16. |
И. В. Сысоев, “От редактора: 50 лет причинности по Грейнджеру”, Известия вузов. ПНД, 27:6 (2019), 5–7 |
| 17. |
И. В. Сысоев, “От редактора выпуска”, Известия вузов. ПНД, 27:3 (2019), 5–8 |
|
Пользовательское соглашение