JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website
Shamin, Roman Vyacheslavovich
Statistics Math-Net.Ru
Total publications: 15
Scientific articles: 15
Presentations: 77
Number of views: This page: 4044 Abstract pages: 6056 Full texts: 2143 References: 577
Doctor of physico-mathematical sciences (2011)
Speciality:
25.00.28 (Oceanology)
Birth date:
23.11.1975
E-mail:
email
Website:
http://shamin.ru
Keywords:
Functional Differential Equations,
mathematical hydrodynamics.
UDC:
517.957 , 519.63 , 532.5, 517.9
Subject:
Partial Differential Equations, Theory of semigroups, Kato problem, Nonlinear problems of mathematical hydrodynamics, freak-waves.
Main publications:
R. V. Shamin, Vychislitelnye eksperimenty v modelirovanii poverkhnostnykh voln v okeane , Nauka, M., 2008
R. V. Shamin, “Dynamics of an Ideal Liquid with a Free Surface in Conformal Variables”, Journal of Mathematical Sciences , 160 :5 (2009), 537–678
R. V. Shamin, “O prostranstvakh nachalnykh dannykh dlya differentsialnykh uravnenii v gilbertovom prostranstve”, Matematicheskii sbornik , 194 :9 (2003), 141–156
http://www.mathnet.ru/eng/person13590
List of publications on Google Scholar
List of publications on ZentralBlatt
Publications in Math-Net.Ru
2016
1.
R. V. Shamin, A. V. Yudin, “Statistical characteristics of the anomalously large surface waves based on computational experiments”, Matem. Mod. , 28 :9 (2016), 31–42 Math. Models Comput. Simul. , 9 :2 (2017), 176–184
2014
2.
V. E. Zakharov, R. V. Shamin, A. V. Yudin, “Energy portrait of rogue waves”, Pis'ma v Zh. Èksper. Teoret. Fiz. , 99 :9 (2014), 597–600 JETP Letters , 99 :9 (2014), 514–517
3.
Roman V. Shamin, Alexander V. Yudin, “Processes of concentration of energy in the formation of rogue waves”, Nelin. Dinam. , 10 :1 (2014), 49–58
2012
4.
V. E. Zakharov, R. V. Shamin, “Statistics of rogue waves in computer experiments”, Pis'ma v Zh. Èksper. Teoret. Fiz. , 96 :1 (2012), 68–71 JETP Letters , 96 :1 (2012), 66–69
2011
5.
R. V. Shamin, “On differential equations with nonlocal switch functionals”, CMFD , 39 (2011), 163–172 Journal of Mathematical Sciences , 190 :1 (2013), 170–180
2010
6.
R. V. Shamin, “Surface waves on the water of minimal smoothness”, CMFD , 35 (2010), 126–140 Journal of Mathematical Sciences , 170 :3 (2010), 356–370
7.
V. E. Zakharov, R. V. Shamin, “Probability of the occurrence of freak waves”, Pis'ma v Zh. Èksper. Teoret. Fiz. , 91 :2 (2010), 68–71 JETP Letters , 91 :2 (2010), 62–65
2009
8.
R. V. Shamin, “Волны на воде: моделирование и статистические характеристики”, Matem. Mod. Kraev. Zadachi , 2 (2009), 214–215
9.
R. V. Shamin, “Approximation of Evolution Differential Equations in Scales of Hilbert Spaces”, Mat. Zametki , 85 :2 (2009), 318–320 Math. Notes , 85 :2 (2009), 293–295
2008
10.
R. V. Shamin, “Dynamics of ideal liquid with free surface in conformal variables”, CMFD , 28 (2008), 3–144 Journal of Mathematical Sciences , 160 :5 (2009), 537–678
2007
11.
R. V. Shamin, “On the estimate of lifetime for solutions of the Cauchy–Kovalevskaya system with examples in hydrodynamics of ideal fluid with free surface”, CMFD , 21 (2007), 133–148 Journal of Mathematical Sciences , 153 :5 (2008), 612–628
2006
12.
R. V. Shamin, “On a numerical method for problem of a non-stationary flow of incompressible fluid with a free surface”, Sib. Zh. Vychisl. Mat. , 9 :4 (2006), 379–389
2003
13.
R. V. Shamin, “Spaces of initial data for differential equations in a Hilbert space”, Mat. Sb. , 194 :9 (2003), 141–156 Sb. Math. , 194 :9 (2003), 1411–1426
2002
14.
R. V. Shamin, “Spaces of Initial Data for Parabolic Functional–Differential Equations”, Mat. Zametki , 71 :4 (2002), 636–640 Math. Notes , 71 :4 (2002), 580–584
1999
15.
A. L. Skubachevskii, R. V. Shamin, “First mixed problem for a parabolic difference-differential equation”, Mat. Zametki , 66 :1 (1999), 145–153 Math. Notes , 66 :1 (1999), 113–119
Presentations in Math-Net.Ru
1.
Lecture 12. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" December 11, 2020 18:00
2.
Lecture 11. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" November 27, 2020 18:00
3.
Lecture 9. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" November 13, 2020 18:00
4.
Lecture 8. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" November 6, 2020 18:00
5.
Lecture 8. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" October 30, 2020 18:00
6.
Lecture 7. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" October 23, 2020 18:00
7.
Lecture 6. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" October 16, 2020 18:00
8.
Lecture 4. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" October 2, 2020 18:00
9.
Lecture 3. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" September 25, 2020 18:00
10.
Lecture 2. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" September 18, 2020 18:00
11.
Lecture 1. Functional analysis and machine learning Course by R. V. Shamin "Functional analysis and machine learning" September 11, 2020 18:00
12.
Возрастание энтропии и необратимость времени в гамильтоновой динамике March 16, 2020
13.
Возрастание энтропии и необратимость времени в гамильтоновой динамике Seminar of the Department of Theoretical Physics, Steklov Mathematical Institute of RAS January 22, 2020 14:00
14.
Лекция 13. Практика нечеткого управления R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics December 3, 2019
15.
Лекция 12. Нечеткое управление и дифференциальные игры R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics November 26, 2019 18:30
16.
Лекция 11. Практика применения машинного обучения с подкреплением R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics November 19, 2019 18:30
17.
Лекция 10. Обучение с подкреплением в задачах механики R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics November 12, 2019 18:30
18.
Лекция 9. Практика применения методов классификации в задачах механики R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics November 5, 2019 18:30
19.
Лекция 8. Задачи классификации и распознавания в динамике механических систем R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics October 29, 2019 18:30
20.
Лекция 7.Практика применения нейронных сетей в механике R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics October 22, 2019 18:30
21.
Лекция 6. Многослойные нейронные сети и задачи динамики R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics October 15, 2019 18:30
22.
Лекция 5. Обучение персептрона задачах распознавания движения R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics October 8, 2019 18:30
23.
Лекция 4. Примеры использования генетических алгоритмов в задачах механики R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics October 1, 2019
24.
Лекция 3. Генетические алгоритмы в задачах оптимального управления. R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics September 24, 2019
25.
Лекция 2. Решение задач статики и кинематики с помощью метода имитации отжига. R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics September 17, 2019
26.
Лекция 1. Машинное обучение и искусственный интеллект в прикладных задачах: обзор возможностей R.V. Shamin. Machine learning and artificial intelligence in mechanics September 10, 2019 19:00
27.
Лекция 12. Параболические функционально-дифференциальные уравнения May 21, 2019 18:30
28.
Лекция 11. Проблема Като May 14, 2019 18:30
29.
Лекция 10. $K$ -метод вещественной интерполяции April 23, 2019 18:30
30.
Лекция 9. Интерполяция гильбертовых пространств III April 16, 2019 18:30
31.
Лекция 8. Интерполяция гильбертовых пространств II April 9, 2019 18:30
32.
Лекция 7.Интерполяция гильбертовых пространств I April 2, 2019 18:30
33.
Лекция 6. Сильная разрешимость абстрактных параболических задач March 26, 2019 18:55
34.
Лекция 5. Абстрактные параболические задачи March 19, 2019 18:30
35.
Лекция 4. Аналитические полугруппы March 5, 2019 18:30
36.
Лекция 3. Спектральные свойства генераторов и теорема Хилле-Иосиды February 26, 2019 18:30
37.
Hydrodynamic equations in conformal variables and rogue waves Complex analysis and mathematical physics February 26, 2019
38.
Лекция 2. Сильно непрерывные полугруппы и их генераторы February 19, 2019 18:30
39.
Лекция 1. Полугруппы операторов и интерполяция пространств February 12, 2019 18:30
40.
Лекция 13. Феномен волн-убийц в различных науках December 11, 2018 18:30
41.
Лекция 12. Оценка времени существования решения, описывающих волны-убийцы December 4, 2018 18:30
42.
Лекция 11. Устойчивость решений, описывающих волны-убийцы, и
возможность разрушения волны-убийцы November 27, 2018 18:30
43.
Лекция 10. Вычислительные схемы проведения вычислительных
экспериментов November 20, 2018 18:30
44.
Лекция 9. Разрешимость уравнений, описывающих волны-убийцы November 13, 2018 18:30
45.
Лекция 8.Аксиоматическая теория трехмерных волн-убийц November 6, 2018 18:30
46.
Лекция 7. Оперативное обнаружение волн-убийц и можно спастись от волныубийцы? October 30, 2018 18:30
47.
Лекция 6 .Типичные профили волн-убийц October 23, 2018 18:30
48.
Лекция 5. Процессы внезапной концентрации волн-убийц October 16, 2018 18:30
49.
Лекция 4. Вероятностные законы волн-убийц и статистика. Опасно ли ходить
в море? October 9, 2018 18:30
50.
Лекция 3. Вычислительные эксперименты по моделированию волн-убийц September 25, 2018 18:00
51.
Лекция 2. Уравнения гидродинамики идеальной жидкости со свободной
поверхностью September 18, 2018 18:00
52.
Лекция 1. Что такое волны-убийцы? September 11, 2018 18:00
53.
Лекция 12. Искусственный интеллект при бережливом производстве и
менеджменте May 22, 2018 18:00
54.
Лекция 11. Машинное обучение и теория игр в экономике May 15, 2018
55.
Лекция 10. Обучение с подкреплением при оптимизации экономического
поведения April 24, 2018 18:00
56.
Лекция 9. Интеллектуальные агенты для исследования экономических
моделей April 17, 2018 19:00
57.
Лекция 8. Имитационное моделирование в задачах экономики и
обучающиеся системы April 3, 2018 18:00
58.
Лекция 7. Экспертные системы в задачах математической экономики и менеджменте March 27, 2018 18:00
59.
Лекция 6. Байесовское обучение в математической экономике March 20, 2018 18:00
60.
Лекция 5. Теории информации и решающие деревья для принятия
экономических решений March 13, 2018 18:00
61.
Лекция 4. Сети Кохонена в задачах кластеризации экономических данных March 6, 2018 18:00
62.
Лекция 3. Генетические алгоритмы в задачах экономики и менеджмента February 27, 2018 18:00
63.
Лекция 2. Оптимизационные задачи математической экономики и
эволюционные методы оптимизации February 20, 2018 18:00
64.
Лекция 1. Основные проблемы математической экономики и менеджмента February 13, 2018 18:00
65.
Лекция 13.Теория игр и машинное обучение December 12, 2017 18:00
66.
Лекция 12.Нечеткая логика и мягкие вычисления December 5, 2017 18:00
67.
Лекция 11. Data Mining и решающие деревья November 28, 2017 18:00
68.
Лекция 10. Обучение с подкреплением November 21, 2017 18:00
69.
Лекция 9. EM-алгоритмы в задачах автоматической классификации November 14, 2017 18:00
70.
Лекция 8. Байесовское обучение November 7, 2017 18:00
71.
Лекция 7.Самоорганизующиеся карты Кохонена и классификация October 31, 2017 18:00
72.
Лекция 6.Сети Хопфилда и Хемминга в задачах распознавания образов October 24, 2017 18:00
73.
Лекция 5. Нейронные сети - обучение персептрона и многослойной сети October 17, 2017 18:00
74.
Лекция 4. Генетические алгоритмы и их применения October 10, 2017 18:00
75.
Лекция 3. Метод роения частиц и коллективные методы оптимизации September 26, 2017 18:00
76.
Лекция 2. Метод отжига и оптимизация негладких функций September 19, 2017 18:00
77.
Лекция 1. История искусственного интеллекта и современные возможности машинного обучения September 12, 2017 18:00
Organisations
Terms of Use