RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться






Международная конференция по функциональным пространствам и теории приближения функций, посвященная 110-летию со дня рождения академика С. М. Никольского
28 мая 2015 г. 14:55, Приближения функций и гармонический анализ. II, г. Москва, МИАН
 


О сплайн-вейвлетном сжатии данных радиолокационного типа

О. М. Косогоров, А. А. Макаров

Санкт-Петербургский государственный университет
Материалы:
Adobe PDF 114.6 Kb

Количество просмотров:
Эта страница:75
Материалы:34

Аннотация: Современные РЛС комплектуются достаточно производительными ЭВМ и программным обеспечением (ПО), осуществляющим все основные этапы обработки радиолокационного сигнала в цифровой форме. При разработке алгоритмов обработки учитываются характеристики оборудования станции, что позволяет в наиболее полном объëме раскрыть его потенциал. Кроме того, ПО РЛС позволяет максимально автоматизировать работу операторов станции, что в целом повышает еë эффективность при обнаружении и сопровождении целей, а также при любых других требуемых операциях. Применение цифровых технологий даëт возможность по-новому проектировать РЛС и достигать заданных целей. Например, становится возможной эксплуатация станций в автономном режиме, без оператора, на больших расстояниях. Становится актуальной задача передачи больших объëмов цифровой радиолокационной информации по узким каналам связи. Решение данной задачи также востребовано при передаче данных с нескольких РЛС в общий центр обработки/управления. Кроме того, в отдельных случаях возникает потребность в эффективном хранении больших объëмов радиолокационной информации, что является схожей задачей. Была решена актуальная задача передачи по каналам связи с ограниченной пропускной способностью первичной радиолокационной информации, поступающей с береговой РЛС. При этом выполняются следующие основные требования: низкая плотность сжатого потока; высокое качество восстановленных после сжатия данных; высокая скорость сжатия/восстановления, позволяющая передачу данных в режиме реального времени; невысокая ресурсоëмкость. Для решения данной задачи использовались иерархические методы сплайн-вейвлетной аппроксимации цифровых потоков данных, относящиеся к направлению исследований по сплайнам и вейвлетным разложениям, выводимым из аппроксимационных и калибровочных соотношений (см. [1]–[3]). Предварительный анализ структуры первичной радиолокационной информации показал целесообразность использования упомянутых методов.

Материалы: abstract.pdf (114.6 Kb)

Список литературы
  1. O. M. Kosogorov, A. A. Makarov, “Spline wavelet decomposition and parallel compression”, Zbornik radova konferencije MIT 2009, Beograd, 2010, 202–205
  2. Yu. K. Demjanovich, O. M. Kosogorov, “Spline-wavelet decompositions on open and closed intervals”, J. Math. Sci., 164:3 (2010), 383–402  crossref  mathscinet  scopus
  3. A. A. Makarov, “On construction of the splines of the maximal smoothness”, J. Math. Sci., New York, 178:6 (2011), 589–604  crossref  mathscinet  zmath  scopus


ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017