RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться






Международная конференция по функциональным пространствам и теории приближения функций, посвященная 110-летию со дня рождения академика С. М. Никольского
28 мая 2015 г. 12:20, Пленарные доклады, г. Москва, МИАН
 


Kotel'nikov-type approximation theorems

M. A. Skopina

St. Petersburg State University, Faculty of Applied Mathematics and Control Processes
Видеозаписи:
MP4 1,137.6 Mb
MP4 288.7 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:269
Видеофайлы:142

M. A. Skopina
Фотогалерея


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Установите Adobe Flash Player    

  2. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  3. Сообщите администратору портала о данной ошибке

Аннотация: We study approximation properties of the expansions $\sum_{k\in{\Bbb Z}^d}c_k\varphi(M^jx+k)$, where $M$ is a matrix dilation, $c_k$ is either the sampled value of a function $f$ at $M^{-j}k$ or its integral average near $M^{-j}k$ (falsified sampled value). Error estimations in $L_p$-norm, $2\le p\le\infty$, are given in terms of the Fourier transform of $f$. The approximation order depends on the decay of $\widehat f$ and on the order of Strang-Fix condition for $\phi$. The estimates are obtained for a wide class of $\varphi$ including both compactly supported and band-limited functions. The band-limited functions $\varphi$ provide an arbitrarily large approximation order, while the compactly supported functions are more preferable for implementations. For the one-dimensional case, we also constructed ‘’sampling wavelet decompositions’’, i.e. frame-like wavelet expansions with coefficients interpolating a function $f$ at the dyadic points.

Язык доклада: английский

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017