RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться






XVII летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017
21 июля 2017 г. 17:15, г. Дубна, дом отдыха «Ратмино»
 


Критические точки функций, их классификация, распадения и вырождения. Занятие 1

В. А. Васильев
Видеозаписи:
MP4 2,213.0 Mb
MP4 562.4 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:167
Видеофайлы:89

В. А. Васильев


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Установите Adobe Flash Player    

  2. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  3. Сообщите администратору портала о данной ошибке

Аннотация: Критические точки дифференцируемых функций — это точки, в которых обращаются в ноль первые производные эти функций. В частности, критическими обязательно являются точки минимума или максимума, но есть и более сложные примеры: простейшие из них даются функциями $x^n$ от одной переменной. Первая тема курса — классификация критических точек (в том числе для функций от нескольких переменных).
Сложные критические точки естественно возникают в разнообразных физических задачах, описываемых семействами функций, зависящих от параметров. При этом в пространстве параметров вблизи значений параметра, соответствующих более сложным функциям, обязательно имеются значения, соответствующие более простым, получающимся из них небольшим шевелением. В результате пространство параметров разбивается на множества, соответствующие критическим точкам разных типов, а также разным геометрическим типам функций. Их изучение приводит к многочисленным задачам, от совершенно элементарных до нерешенных.

Website: https://www.mccme.ru/dubna/2017/courses/vassiliev.html
Цикл лекций

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017