RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться






Applied Mathematics Day
22 сентября 2017 г. 17:30, г. Москва, ул. Губкина, 8
 


Deep learning may need new mathematics

Xuecang Zhang

Huawei Technologies Co., Ltd., Seoul
Видеозаписи:
MP4 372.1 Mb
MP4 101.9 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:148
Видеофайлы:68

Xuecang Zhang


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Установите Adobe Flash Player    

  2. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  3. Сообщите администратору портала о данной ошибке

Аннотация: Many questions related to deep learning can be formulated and analyzed mathematically, but the theoretical understanding of deep learning is very limited. For example, there is definitely no mathematical theory that explains why deep learning works so well. Sometimes ago, the neural networks topic is abandoned by mathematicians. It as a research desert and is not mathematically beautiful. But in current AI wave, deep neural networks work very well in many domains, maybe we need to reconsider deep learning from mathematics point of view.

Язык доклада: английский

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017