Видеотека
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления






Международная конференция по комплексному анализу памяти А. А. Гончара и А. Г. Витушкина
8 октября 2019 г. 10:30–11:20, г. Москва, МИАН, ул. Губкина, д. 8, конференц-зал, 9 этаж
 


Discretizing Manifolds with Minimal Energy

Э. Б. Сафф

Center for Constructive Approximation, Department of Mathematics, Vanderbilt University, Nashville, TN
Видеозаписи:
MP4 1,805.1 Mb
MP4 914.4 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:138
Видеофайлы:35

Э. Б. Сафф
Фотогалерея


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  2. Сообщите администратору портала о данной ошибке

Аннотация: Minimal discrete energy problems arise in a variety of scientific contexts—such as crystallography, nanotechnology, information theory, and viral morphology, to name but a few. Our goal is to analyze the structure of configurations generated by optimal (and near optimal) $N$-point configurations that minimize the Riesz $s$-energy over a bounded surface in Euclidean space. The Riesz $s$-energy potential is simply given by $1/r^s$, where $r$ denotes the distance between pairs of points, and is a generalization of the familiar Coulomb potential. We show how such potentials and their minimizing point configurations are ideal for use in sampling surfaces (and even generating a “near perfect” poppy-seed bagel). Connections to the recent breakthrough results by H. Cohn et al on best-packing and universal optimality in 8 and 24 dimensions will be discussed.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021