Видеотека
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления






International Workshop on Statistical Learning
26 июня 2013 г. 15:30–16:00, г. Москва
 


Lipschitz optimization with noisy 0th order information

S. Bubeck

Princeton University

Количество просмотров:
Эта страница:168
Youtube Video:

S. Bubeck





Аннотация: I will present an algorithm to optimize Lipschitz functions when only noisy 0th order information is available. The algorithm relies on a tree based structure and is called HOO (Hierarchical Optimistic Optimization). The analysis depends on the ‘near optimality dimension’ of the function which measures the size of the set of near optimal points.

Язык доклада: английский

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021