RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться






Летняя школа «Современная математика», 2013
26 июля 2013 г. 17:00, г. Дубна
 


О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 2

А. В. Гасников
Видеозаписи:
Flash Video 504.0 Mb
MP4 504.0 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:225
Видеофайлы:93

А. В. Гасников


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Установите Adobe Flash Player    

  2. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  3. Сообщите администратору портала о данной ошибке

Аннотация: В цикле лекций будет предпринята попытка на нескольких ярких примерах доступно рассказать основные современные подходы к решению выпуклых задач huge-scale оптимизации и on-line оптимизации. Первые задачи возникают, например, при ранжировании web-страниц (Google problem: поиск вектора PageRank), а вторые возникают, например, в задачах о многоруком бандите. Задача ранжирования web-страниц сводится к поиску собственного вектора стохастической матрицы. Проблема в том, что матрица эта размером: миллиаррд на миллиард. И даже проверка того, что мы нашли подходящий вектор может занять годы… А задачу нужно как-то решать. Простейший вариант задачи о многоруком бандите (кстати, к таким задачам сводятся некоторые модели управления социальными сетями) можно сформулировать так: есть две ручки, дергая за первую ручку мы выигрываем один рубль с вероятность $p1$, а за вторую – $p2$. На каждом из $N\ll1$ шагов мы можем дергать только одну ручку. Целью является так организовать процедуру дергания ручек, чтобы ожидаемый доход после $N$ шагов был бы наибольшим. Проблема в том, что $p1$ и $p2$ нам не известны. Тем не менее, дергая ручки мы можем запоминать какая ручка, что давала, и использовать эту информацию при принятии решений на последующих шагах.
Оказывается, эти и многие другие задачи можно эффективно решать единым методом (восходящим к Немировскому–Юдину), о котором и пойдет речь в этом цикле лекций.

Website: http://www.mccme.ru/dubna/2013/courses/gasnikov.htm
Цикл лекций

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017