RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться






Научная сессия МИАН, посвященная подведению итогов 2013 года
20 ноября 2013 г. 16:00, г. Москва, МИАН
 


Марковское представление для фрактального броуновского движения

А. А. Муравлёв

Математический институт им. В. А. Стеклова РАН
Видеозаписи:
Flash Video 97.9 Mb
Flash Video 586.3 Mb
Материалы:
Adobe PDF 247.8 Kb

Количество просмотров:
Эта страница:325
Видеофайлы:107
Материалы:22

А. А. Муравлёв
Фотогалерея


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Установите Adobe Flash Player    

  2. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  3. Сообщите администратору портала о данной ошибке

Аннотация: Несмотря на то, что такой процесс (введенный А. Н. Колмогоровым в связи с турбулентностью) не является ни марковским, ни семимартингалом, Доказано, что такой процесс можно представить как линейный функционал от бесконечномерного диффузионного процесса типа Орнштейна–Уленбека. В качестве применения данного представления доказывается неравенство (впервые), связывающее среднее значение остановленного процесса $B(T)$ и среднего случайного время наблюдения $T$. Этот результат носит принципиально новый характер и поражает своей новой идеей.

Материалы: muravlev.pdf (247.8 Kb)

Список литературы
  1. А. А. Муравлëв, “Представление фрактального броуновского движения через бесконечномерный процесс Орнштейна–Уленбека”, УМН, 66:2(398) (2011), 235–236  mathnet  crossref  mathscinet  zmath; A. A. Muravlev, “Representation of a fractional Brownian motion in terms of an infinite-dimensional Ornstein–Uhlenbeck process”, Russian Math. Surveys, 66:2 (2011), 439–441  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi  scopus


ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017