Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары






Математический кружок
8 февраля 2014 г. 17:00, г. Долгопрудный, 115 КПМ МФТИ
 


"Алгебра" над эффективными методами выпуклой оптимизации (Элементарное введение)

А. В. Гасников

Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный Московской обл.

Количество просмотров:
Эта страница:594
Youtube Video:





Аннотация: В докладе пойдет речь о недавних работах Ю.Е. Нестерова с соавторами и работах $$$$ Devolder O. Stochastic first order methods in smooth convex optimization. CORE Discussion Paper 2011/7. 2011. $$$$ Ghadimi S., Lan G. Optimal stochastic approximation algorithms for strongly convex stochastic composite optimization, II: shrinking procedures and optimal algorithms // SIAM Journal on Optimization. 2013. V. 23(4), P. 2061–2089. $$$$ на основе которых будут предложены, по-видимому, не улучшаемые оценки числа итераций, необходимых для численного решения задач выпуклой оптимизации во всех случаях (гладкий/негладкий, сильно выпуклый/выпуклый, стохастический/нестохастический, с точным оракулом/с неточным оракулом, с известными априорно характеристиками оптимизируемой функции (типа констант Липшица, сильной выпуклости)/неизвестными, которые должны адаптивно определяться). "Алгебра" в названии доклада отражает следующее: специализированные методы (алгоритмы), заточенные под свои семейства задач, на которых они оптимальны, можно в определенном смысле сочетать друг с другом так, что с точностью до логарифмических поправок получаются методы, оптимальные в пересечении этих классов.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021