RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
21 ноября 2007 г. 16:45, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 16-24
 


Теория кодирования ДНК последовательностей

А. Г. Дьячков

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Количество просмотров:
Эта страница:85

Аннотация: ДНК последовательностями называются последовательности длины n из букв алфавита {A,C,G,T}. В молекулярной биологии ДНК последовательности представляют собой одиночные направленные молекулы ДНК, т.е. цепочки, составленные из 4 типов нуклеиновых кислот (оснований), обозначаемых буквами указанного алфавита. Пары букв-оснований (A,T) и (C,G) образуют водородные связи и называются взаимно комплементарными. Свойством одиночных молекул ДНК является их способность срастаться в пары (дуплексы) путем соединения между собой комплементарных оснований. Процесс образования дуплекса называется гибридизацией. При этом наиболее устойчивые (с максимальной энергией гибридизации) дуплексы, называемые дуплексами Ватсона-Крика (ВК-дуплексы), образуются из противоположно направленных молекул с взаимно комплементарными основаниями. ДНК кодом называется множество ДНК последовательностей, для которых формирование ВК-дуплексов энергетически существенно благоприятнее, чем формирование не ВК-дуплексов. Для биологических приложений, использующих гибридизацию молекул ДНК, могут понадобиться ДНК коды, состоящие из ДНК последовательностей длины $n$ порядка 10-40, а число ДНК последовательностей достигает $10^9$. В докладе обсуждаются теоретико-вероятностные и комбинаторные методы теории кодирования для исследования ДНК кодов.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017