RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
11 апреля 2007 г. 16:20, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 16-24
 


О выборе статистической модели по выборке, используемой для выводов о параметрах этой модели

Д. М. Чибисов

Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва

Количество просмотров:
Эта страница:122

Аннотация: На примере двух стандартных статистических критериев обсуждается вопрос о возможности проверки по той же выборке условий, необходимых для их применения. Первый пример – это (одновыборочный) критерий Стьюдента для проверки гипотезы о среднем значении. Можно ли по самой выборке обнаружить существенное отклонение распределения выборки от нормального, а при отсутствии такового применять критерий Стьюдента? Второй пример – задача проверки равенства средних в двух нормальных выборках. При равенстве дисперсий в обеих выборках известна статистика, имеющая точное распределение Стьюдента. В случае неравных дисперсий имеются приближенные критерии, обеспечивающие заданный уровень при больших объемах выборок. Следует ли предварительно проверить гипотезу равенства дисперсий по F-критерию Фишера и в случае ее принятия действовать так, как если бы дисперсии были равны? Будет показано, что в обоих случаях двухступенчатая процедура, включающая предварительную проверку, дает большую погрешность в уровне значимости, чем непосредственно применение непараметрических (в 1-м случае) или приближенных (во 2-м) критериев.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017