RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
24 сентября 2008 г. 16:45, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 16-24
 


An improvement method of sliced inverse regression using principal component analysis

T. Akita

Hiroshima University

Количество просмотров:
Эта страница:63

Аннотация: We suggest an improvement method of sliced inverse regression (SIR) which is called gPCA-SIR h. The idea of the method is re-separating the group of the data, which is separated in some slices of the response variable, by using principal components. We also compare SIR with PCA-SIR by simulation, and prove the convergence of estimator.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017