RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Стохастический анализ в задачах
30 апреля 2016 г. 13:00–15:00, г. Москва, МЦНМО (Большой Власьевский пер., 11, ауд. 401, проход свободный)
 


Лекция 10 (часть 2). Численные методы в бесконечномерных пространствах

А. В. Гасниковab

a Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный Московской обл.
b Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва

Количество просмотров:
Эта страница:240
Youtube Video:





Аннотация: 1. Какие градиентные методы переносятся на бесконечномерные гильбертовы (рефлексивные банаховы) пространства?
2. Задачи стохастической оптимизации в бесконечномерных пространствах и их связь с задачами статистической теории обучения (продолжение).
3. Model selection с помощью оптимальных (стохастических) градиентных методов с неточным оракулом.
4. Теорема Ляпунова о векторных мерах. Линеаризация.
5. Схема Милютина–Дубовицкого. Принцип максимума.
6. Дискретный принцип максимума.
7. Локальность. Выбор нормы. Обсуждение фиксации правого конца в задаче оптимального управления. Градиентный спуск с неточным оракулом для задач глобальной оптимизации в гильбертовых пространствах.
8. Быстрое автоматическое дифференцирование и оптимальное управление.
Литература:
- Halkin H. Liapounov’s theorem of the range of a vector measure and Pontryagin’s maximum principle // Arch. Rat. Mech. Anal. 1962. V. 10. P. 296–304.
- Левитин Е.С., Поляк Б.Т. Методы минимизации при наличии ограничений // ЖВМ и МФ. 1966. Т. 6. № 5. С. 787–823. http://www.mathnet.ru/links/a3984d1f32d9fe4151737d0c0cebb26b/zvmmf7415.pdf
- Немировский А.С., Юдин Д.Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. М.: Наука, 1979. http://www2.isye.gatech.edu/~nemirovs/Lect_EMCO.pdf http://www.mathnet.ru/links/824ee32e9f3f72fa54101ad970ca23ba/zvmmf7415.pdf - Алексеев В.М., Тихомиров В.М., Фомин С.В. Оптимальное управление. М.: Физматлит, 2005.
- Васильев Ф.П. Методы оптимизации. М.: МЦНМО, 2011.
- Sridharan K. Learning from an optimization viewpoint. PhD Thesis, Toyota Technological Institute at Chicago, 2011. http://ttic.uchicago.edu/~karthik/thesis.pdf
- Дмитрук А.В. Об условиях оптимальности в задачах на экстремум с ограничениями. Математический кружок МФТИ, 2013. http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=6752
- Евтушенко Ю.Г. Оптимизация и быстрое автоматическое дифференцирование. М.: ВЦ РАН, 2013. http://www.ccas.ru/personal/evtush/p/198.pdf
- Гасников А.В., Двуреченский П.Е., Камзолов Д.И. Градиентные и прямые методы с неточным оракулом для задач стохастической оптимизации // Динамика систем и процессы управления. Труды Международной конференции, посвящено 90-летию со дня рождения академика Н.Н. Красовского. Екатеринбург, 15 – 20 сентября 2014. Издательство: Институт математики и механики УрО РАН им. Н.Н. Красовского (Екатеринбург), 2015. С. 111–117. arXiv:1502.06259
- Spokoiny V., Willrich N. Bootstrap tuning in ordered model selection // e-print, 2015. arXiv:1507.05034

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020