RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Стохастический анализ в задачах
15 октября 2016 г. 15:00–19:00, г. Москва, ауд.303 МЦНМО
 


Оптимизационная постановка задачи (нейро)байесовского вывода

Д. П. Ветровab

a Компания «Яндекс»
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва
Материалы:
Adobe PDF 8.4 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:698
Материалы:122
Youtube Video:





Аннотация: В докладе будет рассмотрены основные достоинства байесовского подхода к машинному обучению, перспективы его сращивания с методами глубинного обучения и постановки оптимизационных задач, возникающих в масштабируемых байесовских методах. Среди прочего мы обсудим алгоритмы нейросетевого моделирования с латентными переменными (вариационный авто-кодировщик) и регуляризации нейронных сетей (вариационный дропаут) с помощью байесовского подхода и преимущества, который он дает в этих задачах.

Материалы: seoulvetrov.pdf (8.4 Mb)

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020