RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Межкафедральный семинар МФТИ по дискретной математике
12 октября 2016 г. 18:30, г. Долгопрудный, Актовый зал Лабораторного корпуса МФТИ
 


Алгоритмическая статистика

А. Милованов

Количество просмотров:
Эта страница:93

Аннотация: Допустим, у нас имеются некоторые экспериментальные данные, для которых требуется найти какое-нибудь «хорошее объяснение». Как такое объяснение найти, и вообще: какое объяснение следует считать хорошим? На последний вопрос можно ответить так: нужно найти такую модель, в которой вероятность произошедшего события была бы как можно больше. Однако такой ответ не следует считать удовлетворительным — мы всегда можем построить такую модель, в которой вероятность произошедшего события равняется единице (но такие модели редко являются приемлемыми с точки зрения практики). Поэтому следует добавить еще один критерий адекватности модели — она должна быть (по возможности) простой. Формализовать это требование удалось А. Н. Колмогорову с помощью алгоритмической теории информации в 1974 году. С этого момента и берет начало «алгоритмическая статистика». В докладе будет рассказано об основных ее достижениях.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020