RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Стохастический анализ в задачах
17 декабря 2016 г. 11:00–14:00, г. Москва, ауд.401 МЦНМО
 


Глубокие нейросети со структурированным выводом: обзор результатов и открытых проблем

В. С. Лемпицкий

Сколковский институт науки и технологий
Материалы:
Adobe PDF 17.3 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:454
Материалы:119

Аннотация: После короткого введения в глубокие нейросети я расскажу о некоторых последних результатах, связанных с нейросетями со структурированным выводом. Главным образом речь пойдет о глубоких сверточных нейросетях, генерирующих и обрабатывающих изображения. Я расскажу о стоящих за такими нейросетями алгоритмах, в том числе об алгоритмах стохастической оптимизации. Одной из главных проблем, связанных с данным классом моделей, является формулировка и оптимизация критериев (функций потерь), измеряющих качество результатов. Я расскажу об основных подходах в этой области (поэлементные функции потерь, adversarial networks, moment-matching networks), а также об их недостатках и открытых вопросах, связанных с ними.

Материалы: lempitsky_v_presentation.pdf (17.3 Mb)

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018