RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Семинар по аналитической теории дифференциальных уравнений
23 ноября 2016 г. 14:30, г. Москва, МИАН, комн. 430 (ул. Губкина, 8)
 


Аналитическое продолжение алгебраических функций с помощью полиномов Эрмита–Паде первого рода

А. В. Комлов
Видеозаписи:
MP4 2,507.3 Mb
MP4 637.3 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:119
Видеофайлы:16

А. В. Комлов


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Установите Adobe Flash Player    

  2. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  3. Сообщите администратору портала о данной ошибке

Аннотация: Пусть $f$ – алгебраическая функция и пусть нам известен ее некоторый росток $f_0$ в точке $x_0$. (Мы будем предполагать, что $f_0$ голоморфен в точке $x_0$ и нам известен ряд Тейлора ростка $f_0$.) Возникает естественный вопрос: как и в какой области можно конструктивно восстановить значения исходной функции $f$ по ростку $f_0$? Все рациональные аппроксимации, например, аппроксимации Паде, восстанавливают исходную функцию $f$ в тех областях, куда продолжается исходный росток $f_0$ как однозначная голоморфная функция. При этом, естественно, восстанавливаются те значения $f$, которые получаются при этом продолжении из $f_0$. Между тем, наша функция $f$ – многозначная. Как восстановить другие значения $f$?
В докладе мы рассмотрим восстановление значений $f$ с помощью так называемых квадратичных аппроксимаций Шафера. Эти аппроксимации строятся по полиномам Эрмита–Паде первого рода – естественному обобщению полиномов Паде. Мы увидим, что в случае 3-значной функции $f$ квадратичные аппроксимации Шафера восстанавливают в каждой точке плоскости сразу пару значений $f$.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017