RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
19 апреля 2017 г. 16:45, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 12-24
 


Экстремальные индексы, большие единицы, в схеме серий для максимумов

А. А. Голдаева, А. В. Лебедев

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Материалы:
Adobe PDF 426.6 Kb

Количество просмотров:
Эта страница:41
Материалы:3

Аннотация: Классический экстремальный индекс $\theta$ является важной характеристикой асимптотического поведения максимумов в стационарных случайных оследовательностях. Одна из интерпретаций экстремального индекса заключается в том, что превышения высокого уровня в последовательности происходят не по одиночке, а группами (кластерами) средней величины $1/\theta$. В приложениях это может означать природные катастрофы, отказы технических систем, потерю данных при передаче информации, финансовые потери и др. Понятно, что когда такие события происходят несколько раз подряд, это гораздо опаснее, чем единичные случаи, и должно учитываться в управлении рисками. Однако на практике существует также необходимость в изучении максимумов на более сложных структурах, чем множество натуральных чисел. Например, если речь идет о продолжительностях жизни компонент сложной системы (надежностной схемы), то непонятно, как пронумеровать их так, чтобы использовать модель стационарной последовательности. А.В.Лебедевым (2015) даны обобщения экстремального индекса на схему серий со случайными длинами, которое позволяет работать с более широким классом стохастических структур. Для случаев, когда точного экстремального индекса не существует, введены частичные индексы (верхний и нижний, левый и правый). Оказывается, что в отличие от классического экстремального индекса, они могут принимать значения, большие единицы (что соответствует отрицательной зависимости случайных величин). В докладе рассмотрена новая модель, в которой левый и правый индексы принимают значения, большие единицы, в том числе могут быть равны между собой, но точного индекса не существует.

Материалы: doklad2017.pdf (426.6 Kb)

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017