RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
23 января 2018 г. 18:10–19:30, г. Москва, Кочновский проезд, д. 3, ауд. 205
 


On empirical risk minimization and its variants for statistical learning

Q. Paris

National Research University "Higher School of Economics" (HSE), Moscow

Количество просмотров:
Эта страница:40

Аннотация: In this talk, we review fundamental principles of empirical risk minimization and its performance guarantees for statistical learning. We discuss the close interaction with the field of empirical processes and the connection to Vapnik–Chervonenkis combinatorics (including the notion of combinatorial dimension). We present the best known theoretical guarantees for the prediction error of empirical risk minimizers, discuss the limitations of the method, and mention some recent contributions.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018