Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары






AI@MIPT
2 апреля 2018 г. 19:30, Долгопрудный, МФТИ, Биофармацевтический Корпус, 105
 


Технологии Intel для машинного обучения и систем AI: новый процессинг, новая иерархия памяти и новый нейроморфный чип

М. С. Цветков

Количество просмотров:
Эта страница:181
Youtube Video:





Аннотация: Переход от академических соревнований на публичных датасетах к практическим внедрениям AI по реальным данным приводит к пониманию, что собственно тренинг модели – это только один из многих этапов большой работы. Для сбора, очистки и разметки терабайтных репрезентативных обучающих выборок нужны универсальные серверные кластеры и распределенные системы хранения. При тренировке большой модели важна не столько пиковая производительность одной ноды, сколько масштабируемость и экономическая эффективность всего кластера. При массовом исполнении обученной модели, «продаже AI» - становится важна устойчивость работы кластера под нагрузкой тысяч пользователей либо энергоэффективность Inference-микросхемы в конечном устройстве. В докладе будет рассказано о технологиях Intel, созданных для решения задач на каждом шаге большого AI проекта. Это новые устройства на базе Intel® 3D XPoint™, позволяющие расширять память стандартного сервера до терабайтных размеров, новые процессоры семейства Intel® Xeon®, Intel® Nervana™ Neural Network Processor и Intel® FPGA. Так будет показано устройство на Intel Myriad для встраиваемых систем с искусственным интеллектом. Вторая часть доклада будет посвящена исследованиям Intel в области нейроморфных вычислений – представленной недавно асинхронной схеме для самообучающейся импульсной нейронной сети.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021