RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
3 мая 2006 г., г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 16-24
 

Предзащиты диссертаций


Эффект концентрации меры в задачах непараметрического оценивания

Е. Рафиков

Количество просмотров:
Эта страница:36

Аннотация: В первой части доклада будет обсуждаться вопрос об оценивании функции регрессии $E(y|x)$ неизвестной вероятностной меры на произведении $X\times Y$ по конечной выборке. В статистической теории обучений и непараметрическом оценивании функции регрессии типичные условия на меру, при которых исследуется такая задача, предполагают ограниченность «$y$»-ов (п.н.) и принадлежность $E(y|x)$ к некоторому функциональному классу. Это связано с использованием классического неравенства Бернштейна. Будут приведены несколько обобщений результатов общей теории на случай «неограниченных $y$-ов». Вторая часть рассказа будет посвящена результатам о так называемом «эффекте концентрации меры» и обобщению теоремы Вапника и Червоненкиса о сходимости частот к вероятностям, улучшающему теоретические оценки скорости сходимости.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017