RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
23 марта 2005 г., г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 16-24
 


Проверка приближенных гипотез

Ю. Н. Тюрин

Количество просмотров:
Эта страница:74

Аннотация: Статистические гипотезы часто формулируют как утверждения о функционалах от распределений. Согласно гипотезе, эти функционалы принимают то или иное определенное значение. Таковы многие классические статистические гипотезы: о математическом ожидании нормальной выборки (одномерной или многомерной); о вероятностях исходов в независимых испытаниях, которые надо проверять по частотам; таковы линейные гипотезы в гауссовских линейных моделях и т.д.
Поставленные как предположения о точно определенных значениях, эти гипотезы не вполне правильно выражают мысль естествоиспытателей. На деле исследователя-прикладника вполне устроило бы приближенное выполнение этих и подобных предположений, их приближенное согласие со статистическими данными.
На практике указанное расхождение между естественнонаучной мыслью и математической формой ее выражения приводит к тому, что при увеличении объема наблюдений всякая статистическая гипотеза в конце концов оказывается отвергнутой — известный статистический феномен.
В докладе будет рассказано, как статистические гипотезы о точных значениях можно превращать в точно формулируемые приближенные гипотезы и как эти последние затем проверять по наблюдениям. В частности, для нескольких упомянутых выше задач.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017