RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
27 декабря 2019 г. 18:00–20:00, г. Санкт-Петербург, ПОМИ, ауд. 311 (наб. р. Фонтанки, 27)
 


О классификации разреженных наблюдений в случае двух нормальных классов

Н. А. Степанова

Количество просмотров:
Эта страница:73

Аннотация: In this talk, we consider the problem of classifying an observation coming from one of two distinct $p$-variate normal populations based on training samples of size $n$ from these populations. We assume that $p$ can be very large and that $n$ is much smaller than $p$. Under the sparsity assumption on the underlying distributions, we propose new classification procedures that first separate the data that are ‘useful’ for classification from the rest of the sample, and then apply standard classification rules to the cleaned data. The proposed classification procedures are shown to have their maximum classification errors tending to zero as $p$ tends to infinity. The obtained results, that augment previous work in this area, are illustrated numerically. This is joint work with Tatjana Pavlenko (KTH Royal Institute of Technology) and Lee Thompson (a former MSc student at Carleton University).

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019