RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Общеинститутский семинар «Математика и ее приложения» Математического института им. В.А. Стеклова Российской академии наук
27 декабря 2007 г. 16:00, г. Москва, конференц-зал МИАН (ул. Губкина, 8)
 


Математические методы прогнозирования и распознавания на базе неполной, частично противоречивой, разнородной информации

Ю. И. Журавлев

Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, г. Москва
Видеозаписи:
Windows Media 331.2 Mb
Flash Video 321.9 Mb
MP4 321.9 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:4424
Видеофайлы:1675
Youtube Video:

Ю. И. Журавлев
Фотогалерея



Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Установите Adobe Flash Player    

  2. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  3. Сообщите администратору портала о данной ошибке



Аннотация: В докладе излагаются методы решения плохо формализованных задач, т.е. задач с разнородной, неполной, частично противоречивой исходной информацией. В качестве эталонных примеров рассматриваются задачи прогнозирования по прецедентам, кластеризации, опознавания принадлежности подмножествам.
Выделяются три этапа в развитии методов: эвристики (приводятся примеры), параметрические модели на базе эвристик и выбор в моделях оптимальных по точности алгоритмов и современные мультиалгоритмические методы: комитеты, разбиение на области компетентности различных алгоритмов, алгебры над алгоритмами из параметрических моделей. Приводятся примеры решенных задач. Даются и неформальные пояснения.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018