Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары






Динамические системы и уравнения с частными производными
26 мая 2021 г. 17:00, (this is Moscow time, CET=16:00), zoom identificator 985 4188 9798, password 933727
 


A regularity method for lower bounds on the Lyapunov exponent for stochastic differential equations

Jacob Bedrossian

University of Maryland
Видеозаписи:
MP4 340.4 Mb
Материалы:
Adobe PDF 1.2 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:64
Видеофайлы:11


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  2. Сообщите администратору портала о данной ошибке

Аннотация: In a recent joint work with Alex Blumenthal and Sam Punshon-Smith, we put forward a new method for obtaining quantitative lower bounds on the top Lyapunov exponent of stochastic differential equations (SDEs). Our method combines (i) an (apparently new) identity connecting the top Lyapunov exponent to a degenerate Fisher information-like functional of the stationary density of the Markov process tracking tangent directions with (ii) a quantitative version of Hörmander’s hypoelliptic regularity theory in an L1 framework which estimates this Fisher information from below by a fractional Sobolev norm using the Kolmogorov equation.. As an initial application, we prove the positivity of the top Lyapunov exponent for a class of weakly-dissipative, weakly forced SDE and that this class includes the Lorenz 96 model in any dimension greater than or equal to 7 (as well as finite-dimensional truncations of shell models GOY and SABRA). This is the first mathematically rigorous proof of chaos (in the sense of positive Lyapunov exponents) for stochastically driven Lorenz 96, despite the overwhelming numerical evidence (the deterministic case remains far out of reach).

Материалы: Bedrossian 26.05.2021.pdf (1.2 Mb)

Язык доклада: английский

Website: https://mi-ras-ru.zoom.us/j/98541889798?pwd=SGdnT2lPWCtrbzNjOHQyb09NS0dXdz09

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021