Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары






Научный семинар по дифференциальным и функционально-дифференциальным уравнениям
21 сентября 2021 г. 12:00, г. Москва, Microsoft Teams
 


Программирование глубоких нейронных сетей на Pytorch и их применение к математическому моделированию физики

Я. М. Карандашев

Математический институт имени С.М. Никольского, Российский университет дружбы народов, г. Москва
Видеозаписи:
MP4 437.0 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:33
Видеофайлы:8


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  2. Сообщите администратору портала о данной ошибке

Аннотация: Традиционно модели нейросетей типа UNET применялись для автоматического перевода картинки в картинку, в частности для сегментации изображений и других задач компьютерного зрения. На семинаре будет показано, как устроена данная архитектура и как она может быть успешно применена к другим задачам, например, к задаче предсказания детерминированных многомерных временных рядов в физике, а именно моделирования химических процессов горения, описываемых жёсткой системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Используя данную модель, удалось обучить компактную модель, которая может аппроксимировать изменения концентраций веществ в смеси в процессе химических реакций с высокой степенью точности, достаточной чтобы рекуррентно получать предсказание на сотни и даже тысячи шагов интегрирования вперёд, занимая при этом на порядок меньше времени вычисления, чем численное интегрирование.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021