RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
6 апреля 2011 г. 16:45, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 16-24
 


Некоторые примеры использования теории случайных процессов в климатологии

М. И. Фортусa, В. Е. Привальскийb

a Институт физики атмосферы им. А. М. Обухова РАН
b Государственный океанографический институт, г. Москва

Количество просмотров:
Эта страница:86

Аннотация: Временные ряды климатических величин рассматриваются как стационарные в широком смысле случайные функции, статистические характеристики которых определяются по данным наблюдений. Спектры климатических рядов имеют, как правило, вид красного шума, что приводит к уменьшению числа независимых наблюдений и к снижению точности оценивания. Приведены соответствующие примеры и показано, как следует оценивать статистики таких процессов.
Из-за роста спектра с убыванием частоты поведение климата может определяться долгопериодными флуктуациями, создающими длительные участки возрастания (убывания) ряда. Такое поведение может ошибочно приниматься за присутствие детерминированного тренда. Пример: с помощью статистического моделирования и метода Монте Карло показано, что гипотеза о наличии тренда в ходе глобальной температуры поверхности Земли (т.н. антропогенное глобальное потепление) может быть излишней, поскольку поведение реального температурного ряда полностью объяснимо в рамках стационарной стохастической модели.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017