Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары






Семинар «Математические задачи в индустрии»
8 декабря 2021 г. 16:00, г. Москва, МИАН, ауд. 110 (ул. Губкина, 8) + Zoom
 


Алгоритмы снижения и компенсации нелинейных искажений оптического волокна

Павел Плотников

Huawei Technologies Co., Ltd.
Видеозаписи:
MP4 3,410.9 Mb
Материалы:
Adobe PDF 2.0 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:226
Видеофайлы:84
Материалы:15
Youtube Video:

Павел Плотников


Видео не загружается в Ваш браузер:
  1. Проверьте с Вашим администратором, что из Вашей сети разрешены исходящие соединения на порт 8080
  2. Сообщите администратору портала о данной ошибке



Аннотация: В настоящее время более 90% данных передается по оптоволоконным линиям связи, это единственный способ достичь скоростей в десятки терабит в секунду при расстоянии в сотни и тысячи километров. Нелинейность волокна является основным препятствием для дальнейшего увеличения пропускной способности, поэтому разработка алгоритмов ее снижения и компенсации очень важна для связи. В докладе будет рассмотрена математическая модель распространения света по волокну и основные подходы по ее аппроксимации, основанные на методе расщепления (SSFM - split step Fourier method) и на теории возмущений (PBM - perturbation based model). Будет сформулирована постановка задачи адаптивной нелинейной эквализации, а также рассмотрены различные целевые функции для адаптации коэффициентов модели. Также мы рассмотрим подход для снижения уровня генерируемых нелинейных искажений, основанный на методах нелинейного формирования созвездия (nonlinear constellation shaping) и нелинейной модуляции (nonlinear modulation).

Материалы: MOAL_FNL.pdf (2.0 Mb)

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2022