RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Заседания Московского математического общества
10 апреля 2012 г. 18:30, г. Москва, ГЗ МГУ, аудитория 16-10
 


Новые статистические методы и их применение к анализу генетических данных

А. В. Булинский

Количество просмотров:
Эта страница:162

А. В. Булинский
Фотогалерея

Аннотация: Считается, что сложные заболевания (такие как диабет, болезнь Альцгеймера и другие) обусловлены как генетическими, так и внешними факторами риска. Очень сложной является задача выявления наиболее значимых наборов факторов, способных вызвать то или иное заболевание. В докладе рассматриваются различные постановки этой задачи. В частности, доказана оптимальность определенных стохастических алгоритмов, опирающихся на кросс-валидацию. Для этого используются варианты законов больших чисел в схеме серий. Большое внимание уделяется многофакторному понижению размерности (MDR-методу), введенному M. D. Ritchie et al. Установлена теорема, дающая обоснование для применения этого метода. Кроме того, получена новая версия метода MDR «с независимым правилом», предложенная докладчиком и его соавторами. Обсуждаются и различные варианты метода логической регрессии, инициированного I. Ruczinski et al., а также возможности современных методов стохастической оптимизации (метод отжига). Затрагиваются также методы машинного обучения. Нами показано, что сочетание техники кросс-валидации, бутстрэпа и некоторых усреднений сглаженных оценок позволяет повысить качество оценивания функции отклика.
Указанные выше методы и подходы используют аппарат теории графов, марковские и гиббсовские случайные поля, а также комбинаторный анализ. Их применение будет продемонстрировано при изучении влияния генетических данных (нуклеотидных полиморфизмов) и внешних факторов на риски сердечно-сосудистых заболеваний. Это исследование было начато в 2010 году в рамках общего проекта, осуществляемого в сотрудничестве с факультетом фундаментальной медицины МГУ (руководители проекта академики РАН В. А. Садовничий и В. А. Ткачук). При реализации разрабатываемых методов был использован суперкомпьютер МГУ «Чебышев».

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017