RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Семинар отдела дискретной математики МИАН
8 декабря 2009 г. 16:00, г. Москва, МИАН, комн. 511 (ул. Губкина, 8)
 


О стабильности процессов роста, возникающих в моделях последовательной адсорбции с локальным взаимодействием

В. В. Щербаков

Количество просмотров:
Эта страница:42

Аннотация: Типичную физическую модель процесса адсорбции можно вкратце описать следующим образом. Вокруг поверхности некоторого материала случайным образом движутся (т.е. диффундируют) частицы. Частица может быть с некоторой вероятностью адсорбирована (т.е. поглощена) поверхностью при столкновении с последней. В дальнейшем с адсорбированной частицей ничего не происходит, она остается прикрепленной к поверхности. Основное свойство процессов адсорбции состоит в том, что адсорбированные частицы могут менять поглощающие свойства поверхности. Например, ускорять (замедлять) процесс адсорбции. Т.е. в насыщенных частицами областях поверхности адсорбция может происходить с большей (меньшей) вероятностью. В некоторых ситуациях, когда поверхность адсорбирующего материала моделируется решеткой, модель адсорбции становится похожей на классические урновые модели Пойа (а в некоторых частных случаях и является таковой). В этих случаях возникает случайный процесс роста, а именно, числа частиц в узлах решетки. Так же как и в урновых моделях. Один из основных вопросов при исследовании процессов роста состоит в выяснении наличия свойства, которое можно назвать стабильностью. Коротко, стабильность роста означает, что рост наблюдается во всех узлах решетки. Нестабильность, наоборот, означает, что рост наблюдается лишь в некоторых узлах (в классическом случае, всего лишь в одном узле). В докладе будет рассказано об имеющихся результатах о стабильности процессов роста для некоторых урновых моделей с взаимодействием.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017