RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
18 декабря 2013 г. 16:45, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 16-10
 


Устойчивые случайные меры и точечные поля

С. А. Зуев

Chalmers University of Technology
Материалы:
Adobe PDF 5.2 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:213
Материалы:32
Youtube Video:





Аннотация: Понятие устойчивости является центральным в теории вероятности: лишь устойчивые распределения возникают во всевозможных предельных теоремах. Определение основано на двух операциях: сложении и умножении на положительные числа, действующих в фазовом пространстве, в котором и принимают значения соответствующие случайные элементы, т.е. на конусе. Однако операции умножения на любое положительное число не может быть определено обычным образом на дискретных пространствах и заменяется стохастической операцией. Например, в конструкции, предложенной Steutel и van Harn (1979), результат умножения натурального числа $X$ на $0<p<1$ есть биномиальная случайная величина $Bin(X,p)$. Соответствующие целочисленные случайные величины носят название дискретно-устойчивых. Мы обобщаем понятие дискретной устойчивости на общие точечные поля, где операция умножения соответствует случайному прореживанию. Соответствующие точечные поля являются пределом в схемах суперпозиции-прореживания полей и являются полями Кокса с устойчивой параметрической мерой. Представление ЛеПажа и кластерное представление приводит нас к определению нового класса полей Сибуйа, характеризующимися толстыми хвостами распределения количества точек. Мы также коснемся вопросов статистического оценивания параметров устойчивых полей и их обобщений.

Материалы: zuyev_stable_random_measures_and_stable_point_processes.pdf (5.2 Mb)

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017