RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Семинар Добрушинской математической лаборатории ИППИ РАН
11 февраля 2014 г. 16:00, г. Москва, комн. 307 ИППИ РАН (Большой Каретный пер., 19)
 


О проблеме гауссовских оптимизаторов в квантовой теории информации

А. С. Холево

Математический институт им. В. А. Стеклова РАН

Количество просмотров:
Эта страница:102

Аннотация: В классическом анализе известен результат, который кратко формулируется следующим образом: «гауссовские ядра имеют (только) гауссовские максимизаторы»(Либ, основываясь на работах Бабенко, Бекнера, Карлена и др.). Речь идет о том, что норма интегрального оператора из $L_p$ в $L_q$ с гауссовским ядром(при определенных ограничениях) достигается (только) на гауссовской функции. Некоммутативным аналогом такого интегрального оператора является бозонный гауссовский канал – вполне положительное отображение $F$ алгебры канонических коммутационных соотношений. Недавно, после двенадцатилетних усилий, было найдено решение гипотезы о квантовых гауссовских оптимизаторах: показано, что спектр образа любого состояния при отображении $F$ мажорируется спектром образа когерентного состояния (чистого квантового гауссовского состояния), причем когерентные состояния характеризуются этим свойством. Отсюда вытекают соответствующие следствия для некоммутативных $L_p$-норм (норм Шаттена), а также выходных энтропий Реньи и фон Неймана отображения $F$, что позволяет дать явные выражения для пропускной способности моделей наиболее часто используемых в квантовой оптике каналов связи. Необходимые сведения из квантовой теории информации будут введены по ходу доклада.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019