RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Стохастический анализ в задачах
19 апреля 2014 г. 13:00, г. Москва, Большой Власьевский переулок, дом 11
 


Неотрицательные матричные разложения

Е. А. Рябенко

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Материалы:
Adobe PDF 1.1 Mb

Количество просмотров:
Эта страница:415
Материалы:101
Youtube Video:





Аннотация: Задача неотрицательного матричного разложения (NMF) NP-трудна и некорректно поставлена, а используемые на практике функции потерь имеют множество локальных минимумов. Выбор функционала потерь может оказывать существенное влияние на получаемое решение. В докладе будет рассмотрена задача NMF с использованием нормы Фробениуса, свойства которой позволяют конструировать крайне эффективные методы решения, дивергенции Кульбака-Лейблера, используемой в популярных методах тематического моделирования, а также более общих функций потерь, таких, как АБ-дивергенция и дивергенция Брегмана.

Материалы: nmf_nmu.pdf (1.1 Mb)

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020