RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ
9 апреля 2014 г. 16:45, г. Москва, ГЗ МГУ, ауд. 12-24
 


Конференция Ломоносов (три выступления по 20 минут)

С. А. Музычка, А. Ю. Хапланов, А. С. Ракитько

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, механико-математический факультет
Материалы:
Adobe PDF 336.0 Kb
Adobe PDF 407.9 Kb
Adobe PDF 426.0 Kb

Количество просмотров:
Эта страница:93
Материалы:79

Аннотация: С.А. Музычка (МГУ). Динамический фазовый переход в простейшей модели цепочки молекул. Изучается линейная гамильтонова система осцилляторов (молекул) под действием различных возмущающих факторов. В случае постоянной силы приводятся точные оценки амплитуды колебаний между частицами. Используя процедуру двойного скейлинга (double scaling limit), показывается, что в системе имеется фазовый переход, разделяющий область, где кристаллическая структура мало меняется на протяжении всего бесконечного времени, и область, где супремум растет с ростом числа элементов. В случае возмущения белым гауссовским шумом хорошо известно, что линейная гамильтонова система не имеет инвариантных распределений. Среднее энергии линейно растет с течением времени, и потому оценки, аналогичные тем, что были описаны выше, здесь не имеют смысла. Для этого случая находится асимптотика времени разрыва цепочки, а именно, показывается, что при соответствующем скейлинге параметров время разрыва слабо сходится к моменту выхода броуновского движения из многомерного выпуклого компакта.
А.С. Ракитько (МГУ). Центральные предельные теоремы для массивов перестановочных случайных величин.Во многих стохастических моделях возникают функции от конечных наборов случайных величин,распределения которых инвариантны относительно перестановок. Классическая теорема де Финетти описывает последовательности случайных величин, обладающие свойством перестановочности. Известно, что для конечных наборов аналог этого результата, вообще говоря, несправедлив. Особый интерес и сложности представляют конечные системы перестановочных случайных величин, про которые неизвестно, допускают ли они увеличиение числа элементов с сохранением свойства перестановочности. Для таких (построчно перестановочных) массивов автором установлены новые варианты центральной предельной теоремы. В ходе доказательств использовалась техника Стейна и метод Линдеберга. Даются применения установленных результатов в исследовании асимптотического поведения статистик, позволяющих выявлять наборы существенных факторов.
А.Ю. Хапланов (МГУ). Скорость сходимости оценок параметров линейной логистической регрессии с изменяющимися коэффициентами. Рассматривается семипараметрическая логистическая регрессия, введенная T. Hastie и R. Tibshirani в 1993 году и получившая дальнейшее развитие в последующие 20 лет (достаточно указать на недавние работы таких авторов, как V. Chernozhukov, A. DeMaris, K.A.Doksum, D.Hosmer, J. Wakefield, Y. Huang). Модели такого рода находят применение в медицине, экономике и географии. Автором предложены новые оценки параметров логистической регрессии. При этом удалось избавиться от традиционного предположения ограниченности используемых предикторов. Развиваемый подход может быть также использован при изучении квантильной регрессии.

Материалы: rakitko_lomonosov_2014.pdf (336.0 Kb), presentation_muzychka.pdf (407.9 Kb), presentation_khaplanov.pdf (426.0 Kb)

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2017