RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
21 сентября 2018 г. 18:00–20:00, г. Санкт-Петербург, ПОМИ, ауд. 311 (наб. р. Фонтанки, 27)
 


Снижение дисперсии оценки Монте-Карло

Л. С. Иосипой

Количество просмотров:
Эта страница:46

Аннотация: В данном докладе речь пойдет о способах улучшения статистических свойств оценок Монте-Карло – о методах снижении дисперсии. Доклад будет состоять из двух частей. В первой части будет дан обзор наиболее популярных походов к этой задаче. Во второй части мы рассмотрим метод снижения дисперсии, который заключается в минимизации эмпирической дисперсии в классе функций с нулевым средним (контрольных функций). В конце доклада будет получена оценка эффективности метода в терминах свойств функционального класса.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2018