RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
9 октября 2020 г. 19:00–20:00, г. Санкт-Петербург, ПОМИ, ауд. 311 (наб. р. Фонтанки, 27)
 


Методы снижения дисперсии для алгоритмов MCMC

Самсонов Сергей

Количество просмотров:
Эта страница:54

Аннотация: В докладе рассматриваются методы снижения дисперсии для алгоритмов Монте-Карло и MCMC. Анализируются подходы, основанные на использовании контрольных переменных и минимизации эмпирической спектральной дисперсии, и мартингальных разложениях. Обсуждаются задачи теории аппроксимации и оценивания избыточного риска. Доклад основан на совместных работах с Д. Беломестным, Л. Иосипой, Э. Мулином и А. Наумовым.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020