RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Ближайшие семинары
Календарь семинаров
Список семинаров
Архив по годам
Регистрация семинара

Поиск
RSS
Ближайшие семинары





Для просмотра файлов Вам могут потребоваться








Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
20 ноября 2020 г. 18:00–19:00, г. Санкт-Петербург, zoom 841 5298 7705
 


Lower estimates of marginal density

М. Рудельсон

Количество просмотров:
Эта страница:83

Аннотация: Язык доклада – русский.
Consider a vector with $n$ independent random coordinates uniformly distributed in $[-1/2,1/2]$ (so that the density is 1). It is known that the density of any $k$-dimensional marginal of this vector is uniformly bounded above by a function depending only on $k$. A uniform lower bound on the marginal density is impossible. Indeed, the marginal density at a point having distance greater than 1/2 from the origin can be zero. We show that if this distance does not exceed 1/2, then the marginal density is lower bounded by a quantity independent of the point. This establishes a threshold phenomenon: as the distance to the origin increases beyond 1/2, the minimal marginal density drops to zero, and the size of this drop is independent of the ambient dimension.
Joint work with Hermann Koenig.

ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru
 
Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020