Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Гасников Александр Владимирович

Публикаций: 68 (61)
в MathSciNet: 15 (15)
в zbMATH: 6 (6)
в Web of Science: 30 (30)
в Scopus: 32 (32)
Цитированных статей: 47
Цитирований: 407
Лекций и докладов: 108

Статистика просмотров:
Эта страница:15076
Страницы публикаций:19464
Полные тексты:5377
Списки литературы:2369
Гасников Александр Владимирович
доцент
доктор физико-математических наук (2016)
Специальность ВАК: 05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
E-mail: , ,
Сайт: https://premolab.ru/user/19
Ключевые слова: стохастическая оптимизация, онлайн оптимизация, концентрация меры, эргодические динамические системы, равновесные модели распределения потоков корреспонденций, система волн, промежуточная асимптотика, закон сохранения, модель Полтеровича–Хенкина, автомодельная редукция, функционалы Ляпунова, закон сохранения с нелинейной дивергентной вязкостью, уравнение типа Бюргерса, асимптотика решений, сходимость по форме, сходимость на фазовой плоскости, бегущая волна, волна разрежения, принцип максимума, принцип сравнения (на фазовой плоскости), обобщенные решения, метод исчезающей вязкости.
Коды УДК: 517.956, 519.86, 519.633

Основные темы научной работы

Математическое моделирование транспортных потоков, стохастический анализ в приложениях, динамические системы (эргодичность, концентрация инвариантной меры), асимптотический анализ (методы малого параметра), промежуточная асимптотика решения задачи типа Римана для нелинейных параболических уравнений (типа Бюргерса, Колмогорова–Петровского–Пискунова) и их дифференциально-разностных аналогов.

Научная биография:

2000–2006 – студент ФУПМ МФТИ;
2006 – аспирант МФТИ;
2007 г. – к.ф.-м.н (01.01.02);
2011 г. – доцент;
2016 г. – д.ф.-м.н. (05.13.18);

   
Основные публикации:
  1. А. В. Гасников, “О промежуточной асимптотике решения задачи Коши для квазилинейного уравнения параболического типа с монотонным начальным условием”, Известия РАН. Теория и Системы Управления, 2008, № 3, 154–163
  2. А. В. Гасников, “Асимптотика по времени решения задачи о распаде “размазанного разрыва” для закона сохранения”, Труды МФТИ, 1:4, специальный выпуск, посвященный юбилею ФУПМ (2009), 120–125
  3. А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, “О возможной динамике в модели расчета матрицы корреспонденций (А. Дж. Вильсона)”, Труды МФТИ, 2:4, специальный выпуск, посвященный математическому моделированию транспортных потоков, под ред. акад. В. В. Козлова (2010)
  4. Гасников А. В., Кленов С. Л., Нурминский Е. А., Холодов Я. А., Шамрай Н. Б., Введение в математическое моделирование транспортных потоков, под ред. А. В. Гасникова, с приложениями М. Л. Бланка, Е. В. Гасниковой, А. А. Замятина и В. А. Малышева, А. М. Райгородского, МФТИ, 2010 http://www.mou.mipt.ru/gasnikov1129.pdf

https://www.mathnet.ru/rus/person27590
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://orcid.org/0000-0002-7386-039X
https://www.webofscience.com/wos/author/record/L-6371-2013
https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=15762551000
https://www.researchgate.net/profile/Alexander_Gasnikov
https://arxiv.org/a/gasnikov_a_1

Список публикаций:
| научные публикации | по годам | по типам | по числу цит. | общий список |


Цитирования (Crossref Cited-By Service + Math-Net.Ru)
1. A. Sadchikov, S. Chezhegov, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, “Local SGD for Near-Quadratic Problems: Improving Convergence under Unconstrained Noise Conditions”, УМН (в печати)  mathnet; (to appear)
2. A. V. Gasnikov, V. N. Temlyakov, “On greedy approximation in complex Banach spaces”, УМН (в печати)  mathnet; (to appear)

   2024
3. А. В. Гасников, А. И. Лобанов, Я. А. Холодов, А. В. Щуплев, М. В. Яшина, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:1 (2024), 5–10  mathnet  crossref

   2023
4. Ya. D. Tominin, V. D. Tominin, E. D. Borodich, D. A. Kovalev, P. E. Dvurechenskii, A. V. Gasnikov, S. V. Chukanov, “On accelerated methods for saddle-point problems with composite structure”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 433–467  mathnet  crossref;
5. Евгения В. Гасникова, Александр В. Гасников, Демьян В. Ярмошик, Меруза Б. Кубентаева, Михаил И. Персиянов, Ирина В. Подлипнова, Екатерина В. Котлярова, Илья А. Склонин, Елена Д. Подобная, Владислав В. Матюхин, “О многостадийной транспортной модели и достаточных условиях ее потенциальности”, МТИП, 15:2 (2023), 3–17  mathnet
6. М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Е. Л. Гладин, И. А. Курузов, Д. А. Пасечнюк, Ф. С. Стонякин, “Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных”, Матем. сб., 214:3 (2023), 3–53  mathnet  crossref  mathscinet  adsnasa  isi; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, E. L. Gladin, I. A. Kuruzov, D. A. Pasechnyuk, F. S. Stonyakin, “Solving strongly convex-concave composite saddle-point problems with low dimension of one group of variable”, Sb. Math., 214:3 (2023), 285–333  crossref  mathscinet  isi  scopus
7. С. С. Аблаев, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные субградиентные методы для задач математического программирования с квазивыпуклыми функциями”, Тр. ИММ УрО РАН, 29, № 3, 2023, 7–25  mathnet  crossref  mathscinet  elib; S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive subgradient methods for mathematical programming problems with quasi-convex functions”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 323, suppl. 1 (2023), S1–S18  crossref  mathscinet  scopus 1
8. Б. А. Альашкар, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, А. В. Лобанов, “Безградиентные методы федеративного обучения с $l_1$ и $l_2$-рандомизацией для задач негладкой выпуклой стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:9 (2023), 1458–1512  mathnet  crossref  elib; B. A. Alashkar, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, A. V. Lobanov, “Gradient-free federated learning methods with $l_1$ and $l_2$-randomization for non-smooth convex stochastic optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 63:9 (2023), 1600–1653  crossref 7
9. А. Н. Безносиков, А. В. Гасников, К. Э. Зайнуллина, А. Ю. Масловский, Д. А. Пасечнюк, “Унифицированный анализ методов решения вариационных неравенств: редукция дисперсии, сэмплирование, квантизация и покомпонентный спуск”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:2 (2023), 189–217  mathnet  crossref  mathscinet  elib; A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, K. E. Zainullina, A. Yu. Maslovskii, D. A. Pasechnyuk, “A unified analysis of variational inequality methods: variance reduction, sampling, quantization, and coordinate descent”, Comput. Math. Math. Phys., 63:2 (2023), 147–174  crossref  mathscinet 2
10. Н. Ч. Нгуен, А. Рогозин, Д. Метелев, А. Гасников, “Минимаксная оптимизация на медленно меняющихся графах”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 158–168  mathnet  crossref  elib; N. T. Nguyen, A. Rogozin, D. Metelev, A. Gasnikov, “Min-max optimization over slowly time-varying graphs”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S300–S309  crossref
11. М. И. Рудаков, А. Н. Безносиков, Я. А. Холодов, А. В. Гасников, “Техники сжатия активаций слоев и градиентов для распределенного обучения моделей искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 126–137  mathnet  crossref  elib; M. I. Rudakov, A. N. Beznosikov, Y. A. Kholodov, A. V. Gasnikov, “Activations and gradients compression for model-parallel training”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S272–S281  crossref
12. Д. Медяков, Г. Молодцов, А. Безносиков, А. Гасников, “Оптимальное разделение данных в распределенной оптимизации для машинного обучения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 343–354  mathnet  crossref  elib; D. Medyakov, G. Molodtsov, A. Beznosikov, A. Gasnikov, “Optimal data splitting in distributed optimization for machine learning”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S465–S475  crossref
13. А. Пичугин, М. Печин, А. Безносиков, А. Савченко, А. Гасников, “Оптимальный анализ метода с батчированием для стохастических вариационных неравенств вида конечной суммы”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 212–224  mathnet  crossref  elib; A. Pichugin, M. Pechin, A. Beznosikov, A. Savchenko, A. Gasnikov, “Optimal analysis of method with batching for monotone stochastic finite-sum variational inequalities”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S348–S359  crossref
14. А. В. Гасников, “Научный путь Бориса Теодоровича Поляка. Оптимизация”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 235–243  mathnet  crossref
15. А. В. Гасников, А. И. Лобанов, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 229–233  mathnet  crossref

   2022
16. Н. В. Плетнев, П. Е. Двуреченский, А. В. Гасников, “Применение градиентных методов оптимизации для решения задачи Коши для уравнения Гельмгольца”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 417–444  mathnet  crossref 1
17. P. A. Ostroukhov, R. A. Kamalov, P. E. Dvurechenskii, A. V. Gasnikov, “Tensor methods for strongly convex strongly concave saddle point problems and strongly monotone variational inequalities”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 357–376  mathnet  crossref;
18. Д. М. Двинских, В. В. Пырэу, А. В. Гасников, “О связях задач стохастической выпуклой минимизации с задачами минимизации эмпирического риска на шарах в p-нормах”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 309–319  mathnet  crossref
19. A. I. Bazarova, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, “Linearly convergent gradient-free methods for minimization of parabolic approximation”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 239–255  mathnet  crossref; 1
20. M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. A. Sadiev, L. Ya. Razouk, “An approach for the nonconvex uniformly concave structured saddle point problem”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 225–237  mathnet  crossref; 1
21. Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова, Д. С. Ватолин, С. С. Волков, А. В. Гасников, Д. А. Девяткин, М. Д. Дробышевский, А. П. Коваленко, М. И. Кривоносов, Н. В. Лукашевич, В. А. Малых, С. И. Николенко, И. В. Оселедец, А. И. Перминов, И. В. Соченков, М. М. Тихомиров, А. Н. Федотов, М. Ю. Хачай, “Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 13–18  mathnet  crossref  elib; D. Yu. Turdakov, A. I. Avetisyan, K. V. Arkhipenko, A. V. Antsiferova, D. S. Vatolin, S. S. Volkov, A. V. Gasnikov, D. A. Devyatkin, M. D. Drobyshevskiy, A. P. Kovalenko, M. I. Krivonosov, N. V. Lukashevich, V. A. Malykh, S. I. Nikolenko, I. V. Oseledets, A. I. Perminov, I. V. Sochenkov, M. M. Tihomirov, A. N. Fedotov, M. Yu. Khachay, “Trusted artificial intelligence: challenges and promising solutions”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S9–S13  crossref 1
22. Е. Л. Гладин, А. В. Гасников, Е. С. Ермакова, “Метод Вайды для задач выпуклой стохастической оптимизации небольшой размерности”, Матем. заметки, 112:2 (2022), 179–187  mathnet  crossref  mathscinet; E. L. Gladin, A. V. Gasnikov, E. S. Ermakova, “Vaidya's Method for Convex Stochastic Optimization Problems in Small Dimension”, Math. Notes, 112:2 (2022), 183–190  crossref  mathscinet  scopus 1
23. А. В. Гасников, А. И. Лобанов, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 209–212  mathnet  crossref

   2021
24. Е. Л. Гладин, М. Алкуса, А. В. Гасников, “О решении выпуклых min-min задач с гладкостью и сильной выпуклостью по одной из групп переменных и малой размерностью другой”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 60–75  mathnet  crossref  isi; E. L. Gladin, M. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Solving convex min-min problems with smoothness and strong convexity in one group of variables and low dimension in the other”, Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1679–1691  crossref  isi  scopus
25. Е. В. Котлярова, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Д. В. Ярмошик, “Поиск равновесий в двухстадийных моделях распределения транспортных потоков по сети”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:2 (2021), 365–379  mathnet  crossref 3
26. Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. С. Иванова, Д. А. Пасечнюк, “Численные методы для задачи распределения ресурсов в компьютерной сети”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:2 (2021), 312–344  mathnet  crossref  isi  elib; E. A. Vorontsova, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. S. Ivanova, D. A. Pasechnyuk, “Numerical methods for the resource allocation problem in a computer network”, Comput. Math. Math. Phys., 61:2 (2021), 297–328  crossref  isi  scopus 3
27. А. В. Гасников, Д. М. Двинских, П. Е. Двуреченский, Д. И. Камзолов, В. В. Матюхин, Д. А. Пасечнюк, Н. К. Тупица, А. В. Чернов, “Ускоренный метаалгоритм для задач выпуклой оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:1 (2021), 20–31  mathnet  crossref  isi  elib; A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, P. E. Dvurechenskii, D. Kamzolov, V. V. Matyukhin, D. A. Pasechnyuk, N. K. Tupitsa, A. V. Chernov, “Accelerated meta-algorithm for convex optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 61:1 (2021), 17–28  crossref  isi  scopus 13

   2020
28. F. S. Stonyakin, A. N. Stepanov, A. V. Gasnikov, A. A. Titov, “Mirror descent for constrained optimization problems with large subgradient values of functional constraints”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:2 (2020), 301–317  mathnet  crossref; 6
29. Д. М. Двинских, С. С. Омельченко, А. В. Гасников, А. И. Тюрин, “Ускоренный градиентный слайдинг-метод в задачах минимизации суммы функций”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 492 (2020), 85–88  mathnet  crossref  zmath  elib; D. M. Dvinskikh, S. S. Omelchenko, A. V. Gasnikov, A. I. Turin, “Accelerated gradient sliding for minimizing a sum of functions”, Dokl. Math., 101:3 (2020), 244–246  crossref  zmath 1
30. Д. М. Двинских, А. И. Тюрин, А. В. Гасников, С. С. Омельченко, “Ускоренный и неускореный стохастический градиентный спуск в модельной общности”, Матем. заметки, 108:4 (2020), 515–528  mathnet  crossref  mathscinet  isi; D. M. Dvinskikh, A. I. Turin, A. V. Gasnikov, S. S. Omelchenko, “Accelerated and Unaccelerated Stochastic Gradient Descent in Model Generality”, Math. Notes, 108:4 (2020), 511–522  crossref  mathscinet  isi  elib  scopus 7
31. М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, Д. А. Ковалев, Ф. С. Стонякин, “Ускоренные методы для седловых задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020), 1843–1866  mathnet  crossref  isi  elib; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, D. A. Kovalev, F. S. Stonyakin, “Accelerated methods for saddle-point problem”, Comput. Math. Math. Phys., 60:11 (2020), 1787–1809  crossref  isi  scopus 13

   2019
32. Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, П. Е. Двуреченский, “Ускоренные безградиентные методы оптимизации с неевклидовым проксимальным оператором”, Автомат. и телемех., 2019, № 8, 149–168  mathnet  crossref  isi  elib; E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, E. A. Gorbunov, P. E. Dvurechenskii, “Accelerated gradient-free optimization methods with a non-Euclidean proximal operator”, Autom. Remote Control, 80:8 (2019), 1487–1501  crossref  isi  scopus 7
33. Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, “Ускоренный спуск по случайному направлению с неевклидовой прокс-структурой”, Автомат. и телемех., 2019, № 4, 126–143  mathnet  crossref  elib 2
34. Э. А. Горбунов, Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, “О верхней оценке математического ожидания нормы равномерно распределенного на сфере вектора и явлении концентрации равномерной меры на сфере”, Матем. заметки, 106:1 (2019), 13–23  mathnet  crossref  mathscinet  isi  elib; E. A. Gorbunov, E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, “On the Upper Bound for the Expectation of the Norm of a Vector Uniformly Distributed on the Sphere and the Phenomenon of Concentration of Uniform Measure on the Sphere”, Math. Notes, 106:1 (2019), 11–19  crossref  mathscinet  isi  scopus 6
35. Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, А. С. Иванова, Е. А. Нурминский, “Поиск равновесия по Вальрасу и централизованная распределённая оптимизация с точки зрения современных численных методов выпуклой оптимизации на примере задачи распределения ресурсов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:4 (2019), 415–436  mathnet  crossref  isi; E. A. Vorontsova, A. V. Gasnikov, A. S. Ivanova, E. A. Nurminsky, “The Walrasian equilibrium and centralized distributed optimization in terms of modern convex optimization methods on the example of resource allocation problem”, Num. Anal. Appl., 12:4 (2019), 338–358  crossref  isi 2
36. А. С. Аникин, О. А. Большакова, А. В. Гасников, А. Ю. Горнов, Т. В. Ермак, Д. В. Макаренко, В. П. Морозов, Б. О. Нетеребский, П. А. Яковлев, “Алгоритмы локальной минимизации силового поля для трехмерного представления макромолекул”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:12 (2019), 2060–2076  mathnet  crossref  isi  elib; A. S. Anikin, O. A. Bol'shakova, A. V. Gasnikov, A. Yu. Gornov, T. V. Ermak, D. V. Makarenko, V. P. Morozov, B. O. Neterebskii, P. A. Yakovlev, “Local algorithms for minimizing the force field for 3D representation of macromolecules”, Comput. Math. Math. Phys., 59:12 (2019), 1994–2008  crossref  isi  scopus
37. А. В. Гасников, А. И. Тюрин, “Быстрый градиентный спуск для задач выпуклой минимизации с оракулом, выдающим $(\delta,L)$-модель функции в запрошенной точке”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:7 (2019), 1137–1150  mathnet  crossref  isi  elib; A. V. Gasnikov, A. I. Turin, “Fast gradient descent for convex minimization problems with an oracle producing a $(\delta,L)$-model of function at the requested point”, Comput. Math. Math. Phys., 59:7 (2019), 1085–1097  crossref  isi  scopus 17
38. А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, “Адаптивный проксимальный метод для вариационных неравенств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019), 889–894  mathnet  crossref  isi  elib; A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, F. S. Stonyakin, A. A. Titov, “An adaptive proximal method for variational inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 59:5 (2019), 836–841  crossref  isi  scopus 11
39. Д. Р. Баймурзина, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, П. Е. Двуреченский, Е. И. Ершов, М. Б. Кубентаева, А. А. Лагуновская, “Универсальный метод поиска равновесий и стохастических равновесий в транспортных сетях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:1 (2019), 21–36  mathnet  crossref  isi  elib; D. R. Baymurzina, A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, P. E. Dvurechenskii, E. I. Ershov, M. B. Kubentayeva, A. A. Lagunovskaya, “Universal method of searching for equilibria and stochastic equilibria in transportation networks”, Comput. Math. Math. Phys., 59:1 (2019), 19–33  crossref  isi  scopus 16

   2018
40. А. С. Баяндина, А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, “Безградиентные двухточечные методы решения задач стохастической негладкой выпуклой оптимизации при наличии малых шумов не случайной природы”, Автомат. и телемех., 2018, № 8, 38–49  mathnet  crossref  isi; A. S. Bayandina, A. V. Gasnikov, A. A. Lagunovskaya, “Gradient-free two-point methods for solving stochastic nonsmooth convex optimization problems with small non-random noises”, Autom. Remote Control, 79:8 (2018), 1399–1408  crossref  isi  elib  scopus 10
41. А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, Д. А. Ковалёв, А. А. М. Мохаммед, Е. О. Черноусова, “Обоснование гипотезы об оптимальных оценках скорости сходимости численных методов выпуклой оптимизации высоких порядков”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:6 (2018), 737–753  mathnet  crossref 5
42. А. В. Гасников, М. Б. Кубентаева, “Поиск стохастических равновесий в транспортных сетях с помощью универсального прямо-двойственного градиентного метода”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 335–345  mathnet  crossref 3
43. А. В. Гасников, Д. А. Ковалёв, “Гипотеза об оптимальных оценках скорости сходимости численных методов выпуклой оптимизации высоких порядков”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 305–314  mathnet  crossref 3
44. П. Е. Двуреченский, А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, “Параллельные алгоритмы и оценки вероятностей больших уклонений в задачах стохастической выпуклой оптимизации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 47–53  mathnet  crossref  isi  elib; P. Dvurechensky, A. Gasnikov, A. Lagunovskaya, “Parallel algorithms and probability of large deviation for stochastic convex optimization problems”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 33–37  crossref  isi  scopus 8
45. А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, М. Е. Жуковский, С. В. Ким, С. С. Плаунов, Д. А. Смирнов, Ф. А. Носков, “Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 2. Модель Бакли–Остгуса, проверка закона для этой модели и устройство реальных поисковых систем”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 23–45  mathnet  crossref  isi  elib; A. Gasnikov, P. Dvurechensky, M. Zhukovskii, S. Kim, S. Plaunov, D. Smirnov, F. Noskov, “About the power law of the PageRank vector distribution. Part 2. Backley–Osthus model, power law verification for this model and setup of real search engines”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 16–32  crossref  isi  scopus 7
46. А. С. Баяндина, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, С. В. Мациевский, “Прямо-двойственный метод зеркального спуска для условных задач стохастической оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1794–1803  mathnet  crossref  isi; A. S. Bayandina, A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, S. V. Matsievskii, “Primal-dual mirror descent method for constraint stochastic optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1728–1736  crossref  isi  elib  scopus 5
47. А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Ю. Е. Нестеров, “Двойственные методы поиска равновесий в смешанных моделях распределения потоков в больших транспортных сетях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:9 (2018), 1447–1454  mathnet  crossref  isi  elib; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, Yu. E. Nesterov, “Dual methods for finding equilibriums in mixed models of flow distribution in large transportation networks”, Comput. Math. Math. Phys., 58:9 (2018), 1395–1403  crossref  isi  scopus 2
48. А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, “Универсальный метод для задач стохастической композитной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:1 (2018), 52–69  mathnet  crossref  isi  elib; A. V. Gasnikov, Yu. E. Nesterov, “Universal method for stochastic composite optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 58:1 (2018), 48–64  crossref  isi  scopus 41
49. А. В. Гасников, А. И. Лобанов, Я. А. Холодов, “От редакции”, Компьютерные исследования и моделирование, 10:3 (2018), 279–283  mathnet  crossref

   2017
50. А. В. Гасников, Е. А. Крымова, А. А. Лагуновская, И. Н. Усманова, Ф. A. Федоренко, “Стохастическая онлайн оптимизация. Одноточечные и двухточечные нелинейные многорукие бандиты. Выпуклый и сильно выпуклый случаи”, Автомат. и телемех., 2017, № 2, 36–49  mathnet  mathscinet  isi  elib; A. V. Gasnikov, E. A. Krymova, A. A. Lagunovskaya, I. N. Usmanova, F. A. Fedorenko, “Stochastic online optimization. Single-point and multi-point non-linear multi-armed bandits. Convex and strongly-convex case”, Autom. Remote Control, 78:2 (2017), 224–234  crossref  mathscinet  isi  scopus 34
51. А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, П. Е. Двуреченский, А. А. М. Мохаммед, Е. О. Черноусова, “Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 1. Численные методы поиска вектора PageRank”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 359–378  mathnet  crossref  isi  elib; A. Gasnikov, E. Gasnikova, P. Dvurechensky, A. Mohammed, E. Chernousova, “About the power law of the PageRank vector distribution. Part 1. Numerical methods for finding the PageRank vector”, Num. Anal. Appl., 10:4 (2017), 299–312  crossref  isi  scopus 6
52. А. С. Аникин, А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. И. Тюрин, А. В. Чернов, “Двойственные подходы к задачам минимизации сильно выпуклых функционалов простой структуры при аффинных ограничениях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017), 1270–1284  mathnet  crossref  isi  elib; A. S. Anikin, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechensky, A. I. Tyurin, A. V. Chernov, “Dual approaches to the minimization of strongly convex functionals with a simple structure under affine constraints”, Comput. Math. Math. Phys., 57:8 (2017), 1262–1276  crossref  isi  scopus 31

   2016
53. А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, И. Н. Усманова, Ф. A. Федоренко, “Безградиентные прокc-методы с неточным оракулом для негладких задач выпуклой стохастической оптимизации на симплексе”, Автомат. и телемех., 2016, № 10, 57–77  mathnet  isi  elib; A. V. Gasnikov, A. A. Lagunovskaya, I. N. Usmanova, F. A. Fedorenko, “Gradient-free proximal methods with inexact oracle for convex stochastic nonsmooth optimization problems on the simplex”, Autom. Remote Control, 77:11 (2016), 2018–2034  crossref  isi  scopus 19
54. А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ю. В. Дорн, Ю. В. Максимов, “Численные методы поиска равновесного распределения потоков в модели Бэкмана и в модели стабильной динамики”, Матем. моделирование, 28:10 (2016), 40–64  mathnet  elib 9
55. А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, М. А. Мендель, К. В. Чепурченко, “Эволюционные выводы энтропийной модели расчета матрицы корреспонденций”, Матем. моделирование, 28:4 (2016), 111–124  mathnet  elib 5
56. А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Ю. Е. Нестеров, А. В. Чернов, “Об эффективных численных методах решения задач энтропийно-линейного программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:4 (2016), 523–534  mathnet  crossref  mathscinet  isi  elib; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, Yu. E. Nesterov, A. V. Chernov, “Efficient numerical methods for entropy-linear programming problems”, Comput. Math. Math. Phys., 56:4 (2016), 514–524  crossref  mathscinet  isi  scopus 23

   2015
57. А. В. Гасников, “Об эффективной вычислимости конкурентных равновесий в транспортно-экономических моделях”, Матем. моделирование, 27:12 (2015), 121–136  mathnet  elib 3
58. А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, В. Г. Спокойный, “Об эффективности одного метода рандомизации зеркального спуска в задачах онлайн оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:4 (2015), 582–598  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib; A. V. Gasnikov, Yu. E. Nesterov, V. G. Spokoiny, “On the efficiency of a randomized mirror descent algorithm in online optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 55:4 (2015), 580–596  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus 15
59. А. В. Гасников, Д. Ю. Дмитриев, “Об эффективных рандомизированных алгоритмах поиска вектора PageRank”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:3 (2015), 355–371  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib; A. V. Gasnikov, D. Yu. Dmitriev, “On efficient randomized algorithms for finding the PageRank vector”, Comput. Math. Math. Phys., 55:3 (2015), 349–365  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus 8

   2014
60. А. В. Гасников, Ю. В. Дорн, Ю. Е. Нестеров, С. В. Шпирко, “О трехстадийной версии модели стационарной динамики транспортных потоков”, Матем. моделирование, 26:6 (2014), 34–70  mathnet 13

   2013
61. А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, “Об энтропийно-подобных функционалах, возникающих в стохастической химической кинетике при концентрации инвариантной меры и в качестве функций Ляпунова динамики квазисредних”, Матем. заметки, 94:6 (2013), 819–827  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, “On Entropy-Type Functionals Arising in Stochastic Chemical Kinetics Related to the Concentration of the Invariant Measure and Playing the Role of Lyapunov Functions in the Dynamics of Quasiaverages”, Math. Notes, 94:6 (2013), 854–861  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus 15
62. А. Гасников, Ю. Дорн, Е. Нурминский, Н. Шамрай, “Автомобильные пробки: когда рациональность ведет к коллапсу”, Квант, 2013, № 1, 13–18  mathnet

   2012
63. А. В. Гасников, “О скорости разбегания двух подряд идущих бегущих волн в асимптотике решения задачи Коши для уравнения типа Бюргерса”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:6 (2012), 1069–1071  mathnet  mathscinet  adsnasa  isi  elib; A. V. Gasnikov, “On the velocity of separation between two successive traveling waves in the asymptotics of the solution to the Cauchy problem for a Burgers-type equation”, Comput. Math. Math. Phys., 52:6 (2012), 937–939  crossref  mathscinet  isi  elib  scopus
64. А. Гасников, Е. Черноусова, Т. Нагапетян, О. Федько, “Стохастический анализ в задачах”, Матем. просв., 16, Изд-во МЦНМО, М., 2012, 181–213  mathnet

   2011
65. И. И. Морозов, А. В. Гасников, В. Н. Тарасов, Я. А. Холодов, А. С. Холодов, “Численное исследование транспортных потоков на основе гидродинамических моделей”, Компьютерные исследования и моделирование, 3:4 (2011), 389–412  mathnet  crossref 6

   2009
66. А. В. Гасников, “Асимптотическое по времени поведение решения начальной задачи Коши для закона сохранения с нелинейной дивергентной вязкостью”, Изв. РАН. Сер. матем., 73:6 (2009), 39–76  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi  elib; A. V. Gasnikov, “Time-asymptotic behaviour of a solution of the Cauchy initial-value problem for a conservation law with non-linear divergent viscosity”, Izv. Math., 73:6 (2009), 1111–1148  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus 8

   2008
67. А. В. Гасников, “Сходимость по форме решения задачи Коши для квазилинейного уравнения параболического типа с монотонным начальным условием к системе волн”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:8 (2008), 1458–1487  mathnet  mathscinet  zmath  isi  elib; A. V. Gasnikov, “Convergence in the form of a solution to the Cauchy problem for a quasilinear parabolic equation with a monotone initial condition to a system of waves”, Comput. Math. Math. Phys., 48:8 (2008), 1376–1405  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus 4

   2006
68. А. В. Гасников, “Асимптотическое по времени поведение решения квазилинейного уравнения параболического типа”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:12 (2006), 2235–2253  mathnet  mathscinet; A. V. Gasnikov, “Time asymptotic behavior of the solution to a quasilinear parabolic equation”, Comput. Math. Math. Phys., 46:12 (2006), 2136–2153  crossref  mathscinet  scopus 2

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Conference Opening
Alexander Gasnikov
AI Autumn School on Computational Optimization (ASCOMP 2024)
7 октября 2024 г. 09:55
2. Некоторые математические аспекты современной распределенной оптимизации
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2024
26 июля 2024 г. 15:30   
3. Федеративное обучение. Фундаментальные аспекты. Открытые задачи
А. В. Гасников
Семинар «Математические основы искусственного интеллекта»
14 февраля 2024 г. 17:00   
4. Online optimization problems with functional constraints under relative Lipschitz continuity and relative strong convexity conditions
O. S. Savchuk, A. A. Titov, A. V. Gasnikov, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, R. Zabirova
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
4 декабря 2023 г. 17:40   
5. On decentralized nonsmooth optimization
S. Chezhegov, A. V. Gasnikov, A. V. Rogozin
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
4 декабря 2023 г. 16:15   
6. Adaptive subgradient methods for mathematical programming problems with quasi-convex functions
S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
4 декабря 2023 г. 15:00   
7. Метод Брегмана для эффективной коммуникации при наличии сходства
Александр Гасников
Математика ИИ
3 ноября 2023 г. 17:00   
8. Современные методы численного решения стохастических седловых задач
А. В. Гасников
Семинар Добрушинской лаборатории Высшей школы современной математики МФТИ
26 сентября 2023 г. 16:00
9. Управляемые марковские процессы и их приложения
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2023
26 июля 2023 г. 15:30   
10. Вечер воспоминаний о Борисе Теодоровиче в рамках общероссийского семинара по оптимизации
Р. А. Поляк, А. В. Гасников, А. Ю. Горнов, Ю. Е. Нестеров, О. Н. Граничин, А. В. Назин, М. В. Балашов, Г. Е. Иванов, Е. Н. Грязина, Г. В. Смирнов, А. А. Тремба, В. М. Тихомиров, Б. Ш. Мордухович, А. Л. Фрадков
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
17 февраля 2023 г. 18:40   
11. Стохастическая аппроксимация, современный взгляд
Александр Гасников
Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
31 января 2023 г. 18:10   
12. Современная стохастическая оптимизация и анализ данных
А. В. Гасников
Вторая конференция Математических центров России. Пленарные доклады
7 ноября 2022 г. 12:30   
13. Математическое моделирование транспортных потоков
А. В. Гасников
Семинар «Математические задачи в индустрии»
23 марта 2022 г. 16:00   
14. Стохастический градиентный спуск (SGD) и минимизация эмпирического риска в задачах машинного обучения.
Раняя остановка SGD в задачах минимизации эмпирического риска.

А. В. Гасников
Семинар по теории функций действительного переменного
22 октября 2021 г. 18:30   
15. Стохастическая оптимизация: онлайн и офлайн подходы
А. В. Гасников
Конференция международных математических центров мирового уровня
9 августа 2021 г. 15:30
16. Стохастический градиентный спуск и анализ данных
А. В. Гасников
Актуальные проблемы прикладной математики
11 июня 2021 г.   
17. Распределенные и параллельные алгоритмы решения задач оптимизации, приходящих из анализа данных. Методы второго порядка
А. В. Гасников
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
21 апреля 2021 г. 17:30   
18. Введение в численные методы глобальной (невыпуклой) оптимизации
А. В. Гасников
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
13 сентября 2019 г. 18:30   
19. Распределенная оптимизация двойственно-дружественных функций
А. В. Гасников
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
16 ноября 2018 г. 18:30   
20. Концентрация равномерной меры на сфере и приложение к безградиентным методам выпуклой оптимизации, занятие 2
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2018
27 июля 2018 г. 15:30   
21. Концентрация равномерной меры на сфере и приложение к безградиентным методам выпуклой оптимизации, занятие 1
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда, 2018
26 июля 2018 г. 15:30   
22. Введение в распределенную оптимизацию Ч. 2. Децентрализованная оптимизация
А. В. Гасников
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
15 сентября 2017 г. 18:30
23. Введение в распределенную оптимизацию Ч. 1. Введение в двойственные методы. Централизованная оптимизация
А. В. Гасников
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
8 сентября 2017 г. 18:30
24. Наглядная численная оптимизация. Занятие 4
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017
29 июля 2017 г. 11:15   
25. Наглядная численная оптимизация. Занятие 3
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017
28 июля 2017 г. 09:30   
26. Наглядная численная оптимизация. Занятие 2
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017
26 июля 2017 г. 15:30   
27. Наглядная численная оптимизация. Занятие 1
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», посвященная памяти Виталия Арнольда, 2017
25 июля 2017 г. 12:45   
28. Эффективные численные методы поиска равновесий в больших транспортных сетях. Защита диссертации на соискание степени д.ф.-м.н. по специальности 05.13.18
А. В. Гасников
Математический кружок
1 декабря 2016 г. 10:45   
29. Алгоритмические модели поведения человека по Ю.Е. Нестерову
А. В. Гасников
Математический кружок школы ПМИ МФТИ
18 ноября 2016 г. 18:30   
30. Об энтропийной регуляризации транспортной задачи линейного программирования
А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. Л. Суворикова, А. Чернов
Математическое моделирование транспортных потоков
19 октября 2016 г. 16:40
31. Композитный прямо-двойственный быстрый градиентный метод с адаптивным подбором константы Липшица градиента
А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, С. В. Мациевский
Математическое моделирование транспортных потоков
19 октября 2016 г. 11:20
32. Пример задачи композитной сильно выпуклой оптимизации, когда выгодно работать не с евклидовой прокс-структурой
А. В. Гасников, Д. И. Грищенко, М. А. Мендель
Математическое моделирование транспортных потоков
19 октября 2016 г. 10:00
33. Параллелизуемый двойственный метод поиска равновесий в смешанных моделях распределения потоков в больших транспортных сетях
А. В. Гасников
Математическое моделирование транспортных потоков
18 октября 2016 г. 16:10
34. Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 4
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2016
29 июля 2016 г. 12:45   
35. Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 3
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2016
29 июля 2016 г. 09:30   
36. Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 2
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2016
27 июля 2016 г. 15:30
37. Современные главы стохастического анализа и Big Data. Занятие 1
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2016
26 июля 2016 г. 09:30   
38. Лекция 10 (часть 2). Численные методы в бесконечномерных пространствах
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
30 апреля 2016 г. 13:00   
39. Лекция 10 (часть 1). Численные методы в бесконечномерных пространствах
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
30 апреля 2016 г. 11:00   
40. Универсальный метод для задач стохастической оптимизации
А. В. Гасников
Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации»
26 апреля 2016 г. 11:30
41. Лекция 9 (часть 2). Разреженные задачи Huge-scale оптимизации
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
23 апреля 2016 г. 13:00   
42. Лекция 9 (часть 1). Разреженные задачи Huge-scale оптимизации
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
23 апреля 2016 г. 11:00   
43. Дополнение к Лекции 5. Алгебра над численными методами (стохастической) выпуклой оптимизации
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
16 апреля 2016 г. 14:00   
44. Лекция 8. Стохастическая онлайн оптимизация
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
16 апреля 2016 г. 11:00   
45. Лекция 7 (часть 2). Безградиентные методы и их приложения
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
9 апреля 2016 г. 13:00   
46. Лекция 7 (часть 1). Безградиентные методы и их приложения
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
9 апреля 2016 г. 11:00   
47. Лекция 6 (часть 2). Покомпонентные методы и спуски по направлению
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
2 апреля 2016 г. 13:00   
48. Лекция 6 (часть 1). Покомпонентные методы и спуски по направлению
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
2 апреля 2016 г. 11:00   
49. Лекция 5 (часть 2). Алгебра над численными методами (стохастической) выпуклой оптимизации
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
26 марта 2016 г. 18:00   
50. Лекция 5 (часть 1). Алгебра над численными методами (стохастической) выпуклой оптимизации
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
26 марта 2016 г. 16:00   
51. Лекция 4 (часть 2). Стохастическая оптимизация и ее приложения
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
26 марта 2016 г. 11:00   
52. Лекция 4 (часть 1). Стохастическая оптимизация и ее приложения
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
19 марта 2016 г. 15:00   
53. Лекция 3 (часть 4). Базисные численные методы на множествах простой структуры
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
19 марта 2016 г. 13:00   
54. Лекция 3 (часть 3). Базисные численные методы на множествах простой структуры
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
19 марта 2016 г. 11:00   
55. Лекция 3 (часть 2). Базисные численные методы на множествах простой структуры
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
5 марта 2016 г. 15:00   
56. Лекция 3 (часть 1). Базисные численные методы на множествах простой структуры
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
5 марта 2016 г. 13:00   
57. Лекция 2 (часть 3). Нижние оценки для численных методов решения задач (стохастической) выпуклой оптимизации
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
5 марта 2016 г. 11:00   
58. Лекция 2 (часть 1). Нижние оценки для численных методов решения задач (стохастической) выпуклой оптимизации
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
27 февраля 2016 г. 16:00   
59. Лекция 1 (часть 2.2). Введение в выпуклый анализ
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
27 февраля 2016 г. 13:00   
60. Лекция 1 (часть 2.1). Введение в выпуклый анализ
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
27 февраля 2016 г. 11:00   
61. Лекция 1 (часть 1.3). Введение в выпуклый анализ
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
20 февраля 2016 г. 16:00   
62. Лекция 1 (часть 1.2). Введение в выпуклый анализ
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
20 февраля 2016 г. 14:00   
63. Лекция 1 (часть 1.1). Введение в выпуклый анализ
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
20 февраля 2016 г. 11:00   
64. Поиск равновесий в многостадийных транспортных моделях и иерархические популяционные игры загрузки
А. В. Гасников
Отчетная транспортная конференция за 2015 год
26 декабря 2015 г. 13:10   
65. Сопоставление прямых и двойственных покомпонентных методов и методов с рандомизацией суммы для задач типа Ridge Regression и LASSO
А. В. Гасников
Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация"
19 июня 2015 г. 16:15   
66. Huge-scale выпуклая оптимизация для разреженных сетевых задач
А. В. Гасников
Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация"
17 июня 2015 г. 19:00   
67. Задачи huge-scale оптимизации с дважды разреженными матрицами
А. В. Гасников
Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация"
16 июня 2015 г. 19:00   
68. Эффективные численные методы поиска равновесного распределения потоков в транспортных сетях
А. В. Гасников
Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация"
15 июня 2015 г. 11:00   
69. Методы обучения функций ранжирования, основанных на случайных блужданиях
М. Е. Жуковский, А. В. Гасников
Научно-исследовательский семинар кафедры дискретной математики ФИВТ МФТИ
26 мая 2015 г.
70. Введение в современные численные методы выпуклой оптимизации и их приложения
А. В. Гасников
Математический кружок
3 марта 2015 г. 17:45   
71. Stochastic online gradient-free methods with inexact oracle (convex case vs strictly convex case; one point oracle vs two point oracle)
A. V. Gasnikov, E. A. Krymova
Workshop “Frontiers of High Dimensional Statistics, Optimization, and Econometrics”
27 февраля 2015 г. 12:00   
72. Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 4
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2014
28 июля 2014 г. 17:00   
73. Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 3
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2014
26 июля 2014 г. 11:15   
74. Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 2
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2014
22 июля 2014 г. 09:30   
75. Об эффективных методах поиска транспортно-экономических равновесий. Лекция 1
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2014
20 июля 2014 г. 11:15   
76. Huge-scale optimization. Introduction
А. В. Гасников
Шестая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация"
27 июня 2014 г. 09:30   
77. Stochastic online gradient-free method with inexact oracle and huge-scale optimization
A. V. Gasnikov
Advances in Optimization and Statistics
15 мая 2014 г. 14:55   
78. Несколько сюжетов на тему математического моделирования транспортных потоков
А. В. Гасников
Петербургский семинар по теории представлений и динамическим системам
16 апреля 2014 г. 16:30
79. Обсуждение сборника задач по теории вероятностей
А. В. Гасников, Животовский Н., Бузун Н., Крымова Е., Черноусова Е.
Стохастический анализ в задачах
29 марта 2014 г. 11:00
80. "Алгебра" над эффективными методами выпуклой оптимизации (Элементарное введение)
А. В. Гасников
Математический кружок
8 февраля 2014 г. 17:00   
81. New trends in Predictive Modeling: Overview
Ю. Е. Нестеров, А. В. Гасников, Д. В. Беломестный, Е. В. Бурнаев, Г. А. Кабатянский
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
26 декабря 2013 г. 15:30   
82. Популяционная теория игр, эволюционная динамика в математическом моделировании транспортных
А. В. Гасников
Математическое моделирование транспортных потоков
14 декабря 2013 г. 18:30   
83. The connection between Beckmann and stable dynamics models
А. В. Гасников, Ю. В. Дорн, Ю. Е. Нестеров, С. В. Шпирко
Математическое моделирование транспортных потоков
18 октября 2013 г.
84. The Three-Stage Version of Stable Dynamic Model
А. В. Гасников, Ю. В. Дорн, Ю. Е. Нестеров, С. В. Шпирко
Математическое моделирование транспортных потоков
18 октября 2013 г.   
85. О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 4
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2013
30 июля 2013 г. 15:30   
86. О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 3
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2013
28 июля 2013 г. 09:30   
87. О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 2
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2013
26 июля 2013 г. 17:00   
88. Стохастический анализ в задачах (для школьников и не только)
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2013
24 июля 2013 г. 12:45   
89. О задаче ранжирования web-страниц и её окрестностях. Лекция 1
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2013
21 июля 2013 г. 11:15   
90. Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации. Часть 2, разбор задач
А. В. Гасников
Пятая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация"
21 июня 2013 г. 12:30   
91. Об эффективности экспоненциального взвешивания в задачах о многоруких бандитах и выпуклой оптимизации. Часть 1, теория
А. В. Гасников
Пятая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация"
17 июня 2013 г. 12:10   
92. О “Google problem” и эффективных рандомизированных алгоритмах поиска вектора PageRank (на основе совместных результатов с Ю.Е. Нестеровым и Д.Ю. Дмитриевым)
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
30 марта 2013 г. 11:00
93. Трехстадийная модель расчета матрицы корреспонденций и загрузки транспортной сети
А. В. Гасников, Ю. В. Дорн, Ю. Е. Нестеров, С. В. Шпирко
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
21 февраля 2013 г. 17:00
94. Мини-коференция «Стохастика в оптимизации»
А. В. Гасников, С. В. Шпирко
Стохастический анализ в задачах
15 января 2013 г. 12:30   
95. Перспективы неравновесной статистической физики и социологии: вывод уравнений типа Больцмана и нелинейных марковских процессов
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
10 января 2013 г. 12:00
96. 4-х стадийная модель транспортных потоков, построенная на основе модели стационарной динамики
А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров
Математическое моделирование транспортных потоков
15 декабря 2012 г.
97. Об алгоритмах Фройнда-Шапире, Григориадиса-Хачияна и методе зеркального спуска (с приложениями к равновесному распределению транспортных потоков)
А. В. Гасников
Стохастический анализ в задачах
10 ноября 2012 г. 12:00   
98. О промежуточной асимптотике вида системы волн в задаче о распаде разрыва для закона сохранения, уравнения типа Бюргерса, Колмогорова–Петровского–Пискунова, уравнения типа Кортевега–де Фриза–Бюргерса и уравнения Полтеровича–Хенкина
А. В. Гасников
Математический кружок
29 октября 2012 г. 14:30   
99. Концепция равновесия макросистемы III. Об оценках скорости сходимости (марковских цепей) к равновесию (MCMC, неравенство Чигера, дискретная кривизна Риччи Жульена-Оливье)
А. В. Гасников, Е. О. Черноусова, А. Л. Суворикова
Стохастический анализ в задачах
27 октября 2012 г. 12:00   
100. Концепция равновесия макросистемы II. Основные результаты. Примеры (Кинетика социального неравенства, статистика выпуклых ломанных)
А. В. Гасников, Е. О. Черноусова
Стохастический анализ в задачах
20 октября 2012 г. 12:00   
101. Концепция равновесия макросистемы I. Предварительные сведения из теории марковских процессов. Примеры (П. и Т. Эренфестов, Пуассоновская гипотеза для больших симметричных коммуникационных сетей)
А. В. Гасников, Е. О. Черноусова
Стохастический анализ в задачах
13 октября 2012 г. 12:00   
102. Введение в теорию вероятностей
А. В. Гасников, А. Л. Суворикова
Стохастический анализ в задачах
8 сентября 2012 г. 12:00   
103. Методы современной математической статистики. Лекция 4
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2012
29 июля 2012 г. 15:30   
104. Методы современной математической статистики. Лекция 3
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2012
28 июля 2012 г. 11:15   
105. Методы современной математической статистики. Лекция 2
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2012
24 июля 2012 г. 12:45   
106. Методы современной математической статистики. Лекция 1
А. В. Гасников
Летняя школа «Современная математика», 2012
23 июля 2012 г. 09:30   
107. Концепция равновесия макросистемы (эргодическая теорема + концентрация меры). Теоретико-игровая интерпретация эволюционной динамики макросистемы и связь этой динамики с стохастическими субградиентными методами спуска
А. В. Гасников
Семинар лаборатории ПреМоЛаб
5 апреля 2012 г. 17:00
108. Групповой анализ обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных
А. В. Гасников
Математический кружок
31 октября 2011 г.

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024