|
|
2023, том 47, выпуск 5
|
 |
|
 |
|
ДИФРАКЦИОННАЯ ОПТИКА, ОПТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
|
|
Основанное на методе Монте-Карло моделирование временных функций рассеяния точки и функций чувствительности для мезоскопической время-разрешенной флуоресцентной молекулярной томографии
С. И. Самарин, А. Б. Коновалов, В. В. Власов, И. Д. Соловьев, А. П. Савицкий, В. В. Тучин
|
673–690 |
|
|
Градиентный метод расчета каскадных ДОЭ и его применение в задаче классификации рукописных цифр
Д. В. Сошников, Л. Л. Досколович, Е. В. Бызов
|
691–701 |
|
|
Шестиволновое взаимодействие с удвоенным обращением волнового фронта в многомодовых волноводах с керровской, тепловой нелинейностями
В. В. Ивахник, Д. Р. Капизов, В. И. Никонов
|
702–709 |
|
|
Оптический эффект Холла высокого порядка в остром фокусе лазерного излучения
В. В. Котляр, С. С. Стафеев, Е. С. Козлова
|
710–715 |
|
|
Получение цветных изображений системой на основе трех дифракционных линз
С. О. Степаненко, В. В. Евдокимова, М. В. Петров, Р. В. Скиданов, А. В. Никоноров
|
716–724 |
|
|
Компьютерное моделирование дифракционных изображающих линз с использованием гиперспектральных изображений
С. И. Харитонов, В. А. Фурсов
|
725–733 |
|
|
Расчет тремя методами интенсивности цилиндрического векторного пучка в остром фокусе
А. Г. Налимов, В. В. Котляр, Ю. В. Ханенко
|
734–741 |
|
|
Исследование методом FDTD поляризационных преобразований, осуществляемых преломляющим биконическим аксиконом
П. А. Хорин, А. М. Алгубили, С. А. Дегтярев, С. К. Сергунин, С. В. Карпеев, С. Н. Хонина
|
742–750 |
|
|
Метод секционирования многослойных объектов на основе модели рассеяния света
С. Д. Бажитов, А. В. Ларичев, А. В. Разгулин, Т. Е. Романенко
|
751–760 |
|
|
Оценка эффективности подводных систем наблюдения
В. Я. Колючкин, Н. М. Костылёв, Ю. С. Гулина
|
761–769 |
|
|
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
|
|
|
Acute ischemic stroke lesion segmentation in non-contrast CT images using 3D convolutional neural networks
A. V. Dobshik, S. K. Verbitskiy, I. A. Pestunov, K. M. Sherman, Yu. N. Sinyavskiy, A. A. Tulupov, V. B. Berikov
|
770–777 |
|
|
Generation and study of the synthetic brain electron microscopy dataset for segmentation purpose
N. A. Sokolov, E. P. Vasiliev, A. A. Getmanskaya
|
778–787 |
|
|
Research on foreign body detection in transmission lines based on a multi-UAV cooperative system and YOLOv7
R. Chang, Z. X. Mao, J. Hu, H. C. Bai, C. J. Zhou, Y. Yang, S. Gao
|
788–794 |
|
|
Ансамбли спектрально-пространственных сверточных нейросетевых моделей для задачи классификации типов почв на гиперспектральных изображениях
Н. А. Фирсов, В. В. Подлипнов, Н. А. Ивлиев, Д. Д. Рыськова, А. В. Пирогов, А. А. Музыка, А. Р. Макаров, В. Е. Лобанов, В. И. Платонов, А. Н. Бабичев, В. А. Монастырский, В. И. Ольгаренко, П. П. Николаев, Р. В. Скиданов, А. В. Никоноров, Н. Л. Казанский, В. А. Сойфер
|
795–805 |
|
|
Распознавание выражений лиц на основе адаптации классификатора видеоданных пользователя
Е. Н. Чураев, А. В. Савченко
|
806–815 |
|
|
Непараметрическое оценивание количества классов, отличающихся средней яркостью, на тепловизионных изображениях
А. Н. Галянтич, М. А. Райфельд
|
816–823 |
|
|
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
|
|
|
Применение искусственного интеллекта в офтальмологии на примере решения задачи семантической сегментации изображения глазного дна
Н. С. Демин, Н. Ю. Ильясова, Р. А. Парингер, Д. В. Кирш
|
824–831 |
|
|
Recognition of biosignals with nonlinear properties by approximate entropy parameters
L. A. Manilo, A. P. Nemirko
|
832–840 |
|
|
Обратная связь: