|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Компьютерная оптика"
учитываются научные статьи, опубликованные в рецензируемых журналах и серийных изданиях, сборниках трудов научных конференций, индексированные в международных библиографических базах данных или имеющие DOI
|
1. |
В. В. Котляр |
123 |
2. |
А. А. Ковалёв |
73 |
3. |
С. Н. Хонина |
68 |
4. |
Л. Л. Досколович |
52 |
5. |
А. Г. Налимов |
49 |
6. |
С. С. Стафеев |
48 |
7. |
Н. Л. Казанский |
45 |
8. |
В. В. Мясников |
29 |
9. |
С. И. Харитонов |
28 |
10. |
Р. В. Скиданов |
27 |
11. |
А. П. Порфирьев |
26 |
12. |
С. В. Карпеев |
24 |
13. |
Д. А. Быков |
23 |
14. |
Е. С. Козлова |
22 |
15. |
С. Г. Волотовский |
21 |
16. |
А. В. Куприянов |
20 |
17. |
В. В. Подлипнов |
20 |
18. |
Ю. В. Визильтер |
17 |
19. |
А. В. Воляр |
17 |
20. |
С. А. Дегтярев |
16 |
21. |
М. А. Моисеев |
16 |
22. |
А. В. Устинов |
16 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
Наиболее цитируемые авторы журнала "Компьютерная оптика" |
1. |
Н. Л. Казанский |
554 |
2. |
С. Н. Хонина |
496 |
3. |
В. В. Котляр |
420 |
4. |
С. И. Харитонов |
248 |
5. |
А. Г. Налимов |
243 |
6. |
Л. Л. Досколович |
236 |
7. |
А. А. Ковалёв |
209 |
8. |
С. С. Стафеев |
198 |
9. |
А. В. Куприянов |
194 |
10. |
В. В. Подлипнов |
182 |
11. |
Р. В. Скиданов |
169 |
12. |
А. В. Никоноров |
159 |
13. |
В. В. Мясников |
155 |
14. |
С. В. Карпеев |
138 |
15. |
С. Г. Волотовский |
136 |
16. |
С. П. Мурзин |
135 |
17. |
А. В. Воляр |
134 |
18. |
Н. А. Ивлиев |
133 |
19. |
Е. С. Козлова |
133 |
20. |
В. В. Арлазаров |
125 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
Часто цитируемые статьи журнала "Компьютерная оптика" |
1. |
MIDV-500: a dataset for identity document analysis and recognition on mobile devices in video stream V. V. Arlazarov, K. B. Bulatov, T. S. Chernov, V. L. Arlazarov Компьютерная оптика, 2019, 43:5, 818–824 |
68 |
2. |
Обнаружение объектов на изображении: от критериев Байеса и Неймана–Пирсона к детекторам на базе нейронных сетей EfficientDet Н. А. Андриянов, В. Е. Дементьев, А. Г. Ташлинский Компьютерная оптика, 2022, 46:1, 139–159 |
61 |
3. |
Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки А. В. Никоноров, М. В. Петров, С. А. Бибиков, В. В. Кутикова, А. А. Морозов, Н. Л. Казанский Компьютерная оптика, 2017, 41:6, 875–887 |
60 |
4. |
Оптимизация параметров инжекционного литья мультилинз из термопластичных полимеров Н. Л. Казанский, И. С. Степаненко, А. И. Хаймович, С. В. Кравченко, Е. В. Бызов, М. А. Моисеев Компьютерная оптика, 2016, 40:2, 203–214 |
55 |
5. |
Адресные волоконные брэгговские структуры в квазираспределённых радиофотонных сенсорных системах О. Г. Морозов, А. Ж. Сахабутдинов Компьютерная оптика, 2019, 43:4, 535–543 |
50 |
6. |
Об иcпользовании многорастрового ввода одномерных сигналов в двумерных оптических корреляторах М. С. Кузьмин, В. В. Давыдов, С. А. Рогов Компьютерная оптика, 2019, 43:3, 391–396 |
49 |
7. |
Формирование и фокусировка векторного оптического вихря с помощью металинзы В. В. Котляр, А. Г. Налимов Компьютерная оптика, 2017, 41:5, 645–654 |
47 |
8. |
Hyperspectral image segmentation using dimensionality reduction and classical segmentation approaches E. V. Myasnikov Компьютерная оптика, 2017, 41:4, 564–572 |
46 |
9. |
Российская база изображений автодорожных знаков В. И. Шахуро, А. С. Конушин Компьютерная оптика, 2016, 40:2, 294–300 |
45 |
10. |
Метод прогнозирования изменений параметров временных рядов в цифровых информационно-управляющих системах Ю. А. Кропотов, А. Ю. Проскуряков, А. А. Белов Компьютерная оптика, 2018, 42:6, 1093–1100 |
39 |
11. |
Достижения в разработке плазмонных волноводных датчиков для измерения показателя преломления Н. Л. Казанский, M. Butt, С. А. Дегтярев, С. Н. Хонина Компьютерная оптика, 2020, 44:3, 295–318 |
38 |
12. |
Optical elements based on silicon photonics M. Butt, S. N. Khonina, N. L. Kazanskiy Компьютерная оптика, 2019, 43:6, 1079–1083 |
38 |
13. |
Особенности острой фокусировки вихревых пучков Гаусса–Лагерра Д. А. Савельев, С. Н. Хонина Компьютерная оптика, 2015, 39:5, 654–662 |
37 |
14. |
Распознавание растительности на гиперспектральных изображениях по показателю сопряжённости С. А. Бибиков, Н. Л. Казанский, В. А. Фурсов Компьютерная оптика, 2018, 42:5, 846–854 |
36 |
15. |
Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна А. С. Широканев, Д. В. Кирш, Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов Компьютерная оптика, 2018, 42:4, 712–721 |
36 |
16. |
Реконструкция анатомических структур на основе статистической модели формы Н. А. Смелкина, Р. Н. Косарев, А. В. Никоноров, И. М. Байриков, К. Н. Рябов, Е. В. Авдеев, Н. Л. Казанский Компьютерная оптика, 2017, 41:6, 897–904 |
35 |
17. |
Моделирование работы космического гиперспектрометра, основанного на схеме Оффнера Н. Л. Казанский, С. И. Харитонов, Л. Л. Досколович, А. В. Павельев Компьютерная оптика, 2015, 39:1, 70–76 |
35 |
18. |
U-Net-bin: hacking the document image binarization contest P. V. Bezmaternykh, D. A. Ilin, D. P. Nikolaev Компьютерная оптика, 2019, 43:5, 825–832 |
30 |
19. |
Использование связанных фотонно-кристаллических резонаторов для повышения чувствительности оптического датчика А. В. Егоров, Н. Л. Казанский, П. Г. Серафимович Компьютерная оптика, 2015, 39:2, 158–162 |
30 |
20. |
An adaptive image inpainting method based on the modified Mumford-Shah model and multiscale parameter estimation D. N. Thanh, V. Surya Prasath, N. Son, L. M. Hieu Компьютерная оптика, 2019, 43:2, 251–257 |
29 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
Наиболее популярные статьи журнала "Компьютерная оптика" |
|
|
1. |
Совместная реконструкция и сегментация изображений: сравнение двух алгоритмов малоракурсной томографии В. В. Власов, А. Б. Коновалов, С. В. Кольчугин Компьютерная оптика, 2019, 43:6, 1008–1020 | 7 |
2. |
Классификация изображений ДЗЗ с использованием алгоритма комплексирования данных различных сенсоров А. М. Белов, А. Ю. Денисова Компьютерная оптика, 2020, 44:4, 627–635 | 7 |
3. |
Фокусировка линейно-поляризованного оптического вихря и эффект Холла В. В. Котляр, А. А. Ковалёв, А. Г. Налимов Компьютерная оптика, 2024, 48:1, 26–34 | 7 |
4. |
Распознавание опасных аритмий по скалограммам ЭКГ А. П. Немирко, А. С. Ба Махел, Л. А. Манило Компьютерная оптика, 2024, 48:1, 149–156 | 7 |
5. |
О сдвиге фаз волн на границе двух сред Е. В. Мехоношина, В. Я. Модорский Компьютерная оптика, 2015, 39:3, 385–391 | 6 |
6. |
Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки А. В. Никоноров, М. В. Петров, С. А. Бибиков, В. В. Кутикова, А. А. Морозов, Н. Л. Казанский Компьютерная оптика, 2017, 41:6, 875–887 | 6 |
7. |
Спектральная и угловая зависимость эффективности двухслойной однорельефной пилообразной микроструктуры Г. И. Грейсух, В. А. Данилов, А. И. Антонов, С. А. Степанов, Б. А. Усиевич Компьютерная оптика, 2018, 42:1, 38–43 | 6 |
8. |
Перекрытие спектра однопериодного терагерцового импульса, уширяемого в нелинейной среде из-за фазовой самомодуляции, и спектра излучения, генерируемого в его поле на утроенных частотах И. Р. Арцер, М. В. Мельник, А. Н. Цыпкин, С. А. Козлов Компьютерная оптика, 2024, 48:1, 61–67 | 6 |
9. |
Обзор современных технологий измерения, прогнозирования и коррекции турбулентных искажений в оптических волнах В. П. Лукин, И. П. Лукин Компьютерная оптика, 2024, 48:1, 68–80 | 6 |
10. |
Параллельная реализация рандомизированного регуляризованного алгоритма Качмажа А. И. Жданов, Ю. В. Сидоров Компьютерная оптика, 2015, 39:4, 536–541 | 5 |
|
Период индексации: |
2013–2024 |
Публикаций: |
1232 |
Научных статей: |
1219 |
Авторов: |
1623 |
Ссылок на журнал: |
6126 |
Цитированных статей: |
890 |
|
Импакт-фактор Web of Science |
|
за 2023 год:
1.100 |
|
Индексы Scopus |
|
2023 |
CiteScore |
4.200 |
|
2023 |
SNIP |
0.575 |
|
2023 |
SJR |
0.251 |
|
2022 |
SJR |
0.321 |
|
2021 |
SJR |
0.508 |
|
2020 |
SJR |
0.491 |
|
2019 |
SJR |
0.586 |
|
2018 |
CiteScore |
2.370 |
|
2018 |
SJR |
0.535 |
|
2017 |
CiteScore |
1.790 |
|
2017 |
SNIP |
1.681 |
|
2017 |
SJR |
0.457 |
|
2016 |
CiteScore |
1.610 |
|
2016 |
SNIP |
1.495 |
|
2016 |
SJR |
0.348 |
|
2015 |
CiteScore |
1.220 |
|
2015 |
SNIP |
1.261 |
|
2015 |
IPP |
1.185 |
|
2015 |
SJR |
0.445 |
|
2014 |
CiteScore |
0.730 |
|
2014 |
SNIP |
0.846 |
|
2014 |
IPP |
0.656 |
|
2014 |
SJR |
0.285 |
|
2013 |
SNIP |
0.397 |
|
2013 |
IPP |
0.341 |
|
2013 |
SJR |
0.198 |
|