|
|
Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Компьютерная оптика"
|
| 1. |
В. В. Котляр |
123 |
| 2. |
А. А. Ковалёв |
73 |
| 3. |
С. Н. Хонина |
68 |
| 4. |
Л. Л. Досколович |
52 |
| 5. |
А. Г. Налимов |
49 |
| 6. |
С. С. Стафеев |
48 |
| 7. |
Н. Л. Казанский |
45 |
| 8. |
В. В. Мясников |
29 |
| 9. |
С. И. Харитонов |
28 |
| 10. |
Р. В. Скиданов |
27 |
| 11. |
А. П. Порфирьев |
26 |
| 12. |
С. В. Карпеев |
24 |
| 13. |
Д. А. Быков |
23 |
| 14. |
Е. С. Козлова |
22 |
| 15. |
С. Г. Волотовский |
21 |
| 16. |
А. В. Куприянов |
20 |
| 17. |
В. В. Подлипнов |
20 |
| 18. |
Ю. В. Визильтер |
17 |
| 19. |
А. В. Воляр |
17 |
| 20. |
С. А. Дегтярев |
16 |
| 21. |
М. А. Моисеев |
16 |
| 22. |
А. В. Устинов |
16 |
|
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале |
|
| Наиболее цитируемые авторы журнала "Компьютерная оптика" |
| 1. |
Н. Л. Казанский |
654 |
| 2. |
С. Н. Хонина |
594 |
| 3. |
В. В. Котляр |
583 |
| 4. |
А. А. Ковалёв |
310 |
| 5. |
А. Г. Налимов |
294 |
| 6. |
С. И. Харитонов |
287 |
| 7. |
Л. Л. Досколович |
285 |
| 8. |
С. С. Стафеев |
251 |
| 9. |
В. В. Подлипнов |
232 |
| 10. |
А. В. Куприянов |
223 |
| 11. |
Р. В. Скиданов |
216 |
| 12. |
В. В. Арлазаров |
211 |
| 13. |
А. В. Воляр |
199 |
| 14. |
А. В. Никоноров |
196 |
| 15. |
К. Б. Булатов |
187 |
| 16. |
Я. Е. Акимова |
180 |
| 17. |
М. В. Брецько |
175 |
| 18. |
Н. А. Ивлиев |
175 |
| 19. |
С. В. Карпеев |
168 |
| 20. |
С. Г. Волотовский |
162 |
| 21. |
В. В. Мясников |
162 |
|
40 наиболее цитируемых авторов журнала |
|
| Часто цитируемые статьи журнала "Компьютерная оптика" |
| 1. |
MIDV-500: a dataset for identity document analysis and recognition on mobile devices in video stream V. V. Arlazarov, K. B. Bulatov, T. S. Chernov, V. L. Arlazarov Компьютерная оптика, 2019, 43:5, 818–824 |
93 |
| 2. |
Обнаружение объектов на изображении: от критериев Байеса и Неймана–Пирсона к детекторам на базе нейронных сетей EfficientDet Н. А. Андриянов, В. Е. Дементьев, А. Г. Ташлинский Компьютерная оптика, 2022, 46:1, 139–159 |
78 |
| 3. |
Адресные волоконные брэгговские структуры в квазираспределённых радиофотонных сенсорных системах О. Г. Морозов, А. Ж. Сахабутдинов Компьютерная оптика, 2019, 43:4, 535–543 |
64 |
| 4. |
Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки А. В. Никоноров, М. В. Петров, С. А. Бибиков, В. В. Кутикова, А. А. Морозов, Н. Л. Казанский Компьютерная оптика, 2017, 41:6, 875–887 |
64 |
| 5. |
Оптимизация параметров инжекционного литья мультилинз из термопластичных полимеров Н. Л. Казанский, И. С. Степаненко, А. И. Хаймович, С. В. Кравченко, Е. В. Бызов, М. А. Моисеев Компьютерная оптика, 2016, 40:2, 203–214 |
62 |
| 6. |
Российская база изображений автодорожных знаков В. И. Шахуро, А. С. Конушин Компьютерная оптика, 2016, 40:2, 294–300 |
52 |
| 7. |
Об иcпользовании многорастрового ввода одномерных сигналов в двумерных оптических корреляторах М. С. Кузьмин, В. В. Давыдов, С. А. Рогов Компьютерная оптика, 2019, 43:3, 391–396 |
51 |
| 8. |
Hyperspectral image segmentation using dimensionality reduction and classical segmentation approaches E. V. Myasnikov Компьютерная оптика, 2017, 41:4, 564–572 |
50 |
| 9. |
Достижения в разработке плазмонных волноводных датчиков для измерения показателя преломления Н. Л. Казанский, M. Butt, С. А. Дегтярев, С. Н. Хонина Компьютерная оптика, 2020, 44:3, 295–318 |
48 |
| 10. |
Формирование и фокусировка векторного оптического вихря с помощью металинзы В. В. Котляр, А. Г. Налимов Компьютерная оптика, 2017, 41:5, 645–654 |
47 |
| 11. |
Optical elements based on silicon photonics M. Butt, S. N. Khonina, N. L. Kazanskiy Компьютерная оптика, 2019, 43:6, 1079–1083 |
46 |
| 12. |
MIDV-2020: a comprehensive benchmark dataset for identity document analysis K. B. Bulatov, E. V. Emelianova, D. V. Tropin, N. S. Skoryukina, Y. S. Chernyshova, A. V. Sheshkus, S. A. Usilin, Z. Ming, J.-Ch. Burie, M. M. Luqman, V. V. Arlazarov Компьютерная оптика, 2022, 46:2, 252–270 |
43 |
| 13. |
Метод прогнозирования изменений параметров временных рядов в цифровых информационно-управляющих системах Ю. А. Кропотов, А. Ю. Проскуряков, А. А. Белов Компьютерная оптика, 2018, 42:6, 1093–1100 |
40 |
| 14. |
Распознавание растительности на гиперспектральных изображениях по показателю сопряжённости С. А. Бибиков, Н. Л. Казанский, В. А. Фурсов Компьютерная оптика, 2018, 42:5, 846–854 |
40 |
| 15. |
Моделирование работы космического гиперспектрометра, основанного на схеме Оффнера Н. Л. Казанский, С. И. Харитонов, Л. Л. Досколович, А. В. Павельев Компьютерная оптика, 2015, 39:1, 70–76 |
40 |
| 16. |
Crop growth monitoring through Sentinel and Landsat data based NDVI time-series М. Бури, К. К. Чодри, А. В. Куприянов Компьютерная оптика, 2020, 44:3, 409–419 |
37 |
| 17. |
Особенности острой фокусировки вихревых пучков Гаусса–Лагерра Д. А. Савельев, С. Н. Хонина Компьютерная оптика, 2015, 39:5, 654–662 |
37 |
| 18. |
Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна А. С. Широканев, Д. В. Кирш, Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов Компьютерная оптика, 2018, 42:4, 712–721 |
36 |
| 19. |
U-Net-bin: hacking the document image binarization contest P. V. Bezmaternykh, D. A. Ilin, D. P. Nikolaev Компьютерная оптика, 2019, 43:5, 825–832 |
35 |
| 20. |
Реконструкция анатомических структур на основе статистической модели формы Н. А. Смелкина, Р. Н. Косарев, А. В. Никоноров, И. М. Байриков, К. Н. Рябов, Е. В. Авдеев, Н. Л. Казанский Компьютерная оптика, 2017, 41:6, 897–904 |
35 |
|
40 наиболее цитируемых статей журнала |
|
| Период индексации: |
2013–2024 |
| Публикаций: |
1232 |
| Научных статей: |
1219 |
| Авторов: |
1621 |
| Ссылок на журнал: |
7401 |
| Цитированных статей: |
962 |
 |
Импакт-фактор Web of Science |
|
за 2025 год:
1.100 |
|
за 2024 год:
1.200 |
|
за 2023 год:
1.100 |
 |
Индексы Scopus |
|
2025 |
CiteScore |
3.200 |
|
2025 |
SNIP |
0.636 |
|
2025 |
SJR |
0.280 |
|
2024 |
CiteScore |
3.800 |
|
2024 |
SNIP |
0.710 |
|
2024 |
SJR |
0.265 |
|
2023 |
CiteScore |
4.200 |
|
2023 |
SNIP |
0.575 |
|
2023 |
SJR |
0.251 |
|
2022 |
SJR |
0.321 |
|
2021 |
SJR |
0.508 |
|
2020 |
SJR |
0.491 |
|
2019 |
SJR |
0.586 |
|
2018 |
CiteScore |
2.370 |
|
2018 |
SJR |
0.535 |
|
2017 |
CiteScore |
1.790 |
|
2017 |
SNIP |
1.681 |
|
2017 |
SJR |
0.457 |
|
2016 |
CiteScore |
1.610 |
|
2016 |
SNIP |
1.495 |
|
2016 |
SJR |
0.348 |
|
2015 |
CiteScore |
1.220 |
|
2015 |
SNIP |
1.261 |
|
2015 |
IPP |
1.185 |
|
2015 |
SJR |
0.445 |
|
2014 |
CiteScore |
0.730 |
|
2014 |
SNIP |
0.846 |
|
2014 |
IPP |
0.656 |
|
2014 |
SJR |
0.285 |
|
2013 |
SNIP |
0.397 |
|
2013 |
IPP |
0.341 |
|
2013 |
SJR |
0.198 |
|